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龙图腾网获悉山东福富新材料科技有限公司申请的专利一种基于大数据的化工安全生产管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526332.1，技术领域涉及：G06F16/00；该发明授权一种基于大数据的化工安全生产管理方法及系统是由宋义银;郑岚英;赵广飞;郑文庆;吕燕琪设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的化工安全生产管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据安全管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的化工安全生产管理方法及系统。方法包括：获取化工生产过程中在各时刻包含多个生产监测维度的化工安全参数值的数据点；确定每个生产监测维度的重要性；确定数据点之间的加权距离，并对数据点进行聚类；确定每个聚类簇用于评估生产节奏稳定性的时域特征；获取每个聚类簇用于识别化工安全生产中的异常工况与风险预警的邻域参数；基于所述邻域参数，利用LOF算法获取每个数据点的异常得分，以实现基于大数据的化工安全生产管理。本发明基于邻域参数，利用LOF算法获取数据点的异常得分，避免了传统异常检测算法结果偏差较大的问题，能够及时发现生产过程中的异常情况。

本发明授权一种基于大数据的化工安全生产管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的化工安全生产管理方法，其特征在于，包括： 获取化工生产过程中在各时刻包含多个生产监测维度的化工安全参数值的数据点；根据所有数据点在每个生产监测维度中的化工安全参数值的信息熵、每个数据点在每个生产监测维度中的化工安全参数值、每个数据点所属数据段内所有数据点在每个生产监测维度中的化工安全参数值的均值与标准差，确定每个生产监测维度的重要性； 重要性满足： ； 式中，为第个生产监测维度的重要性，为所有数据点在第个生产监测维度中的化工安全参数值的信息熵，为数据点的数量，为第个数据点在第个生产监测维度中的化工安全参数值，与分别为第个数据点所属数据段内所有数据点在第个生产监测维度中的化工安全参数值的均值与标准差，为标准归一化函数； 对于任意两个数据点，根据两个数据点在每个生产监测维度中的化工安全参数值的差异，以及所述重要性，确定两个数据点之间的加权距离；基于所述加权距离，对所有数据点进行聚类并按照时序排序，得到多个聚类簇； 获取每个聚类簇内所有相邻的两个数据点对应时刻的间隔的均值与标准差，确定每个聚类簇用于评估生产节奏稳定性的时域特征； 根据所述时域特征对预设的初始邻域参数进行修正，得到每个聚类簇用于识别化工安全生产中的异常工况与风险预警的邻域参数； 基于所述邻域参数，利用LOF算法获取每个数据点的异常得分，以实现基于大数据的化工安全生产管理。

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