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龙图腾网获悉广东开放大学(广东理工职业学院)申请的专利一种基于特征标签的动漫角色生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510539384.2，技术领域涉及：G06T13/00；该发明授权一种基于特征标签的动漫角色生成方法及系统是由杨雄辉;范辉;蓝天设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征标签的动漫角色生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于特征标签的动漫角色生成方法及系统，其包括步骤：向用户端获取生成需求信息并输入至特征识别模型生成角色特征向量以及输入至情感识别模型生成情感增强信息；将角色特征向量以及情感增强信息输入至标签匹配模型匹配若干特征标签并进行情感增强优化；基于增强特征标签生成动漫角色；本申请通过特征识别模型提取多模态特征并构建角色特征向量，结合情感识别模型生成的情感增强信息，利用标签匹配模型对特征标签进行情感关联性分析和优化，实现特征标签之间的情感一致性；同时，通过情感增强信息的引入，避免仅通过单一视觉元素表现情感的局限性，具有提升生成角色精确性以及角色表现力，满足用户对角色形象的多样化需求的效果。

本发明授权一种基于特征标签的动漫角色生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征标签的动漫角色生成方法，其特征在于：包括步骤： 响应于用户端发出的角色生成请求，向该用户端获取生成需求信息； 将生成需求信息输入至预训练好的特征识别模型，使特征识别模型基于生成需求信息生成角色特征向量； 将生成需求信息输入至预训练好的情感识别模型，使情感识别模型生成情感增强信息； 将角色特征向量以及情感增强信息输入至预训练好的标签匹配模型，使标签匹配模型基于预存储的特征标签体系匹配若干特征标签并进行情感增强优化； 基于标签匹配模型输出的增强特征标签生成对应的动漫角色； 所述情感识别模型包括特征提取层、情感分离层以及增强生成层，所述将生成需求信息输入至预训练好的情感识别模型，使情感识别模型生成情感增强信息的步骤，包括步骤： 特征提取层基于生成需求信息进行多模态解析并提取初步情感特征； 情感分离层基于初步情感特征进行情感维度分离以及情景适配优化，以提取情境化情感特征； 增强生成层基于情境化情感特征生成情感增强信息； 所述情感分离层基于初步情感特征进行情感维度分离以及情景适配优化，以提取情境化情感特征的步骤，包括步骤： 情感分离层基于初步情感特征提取情感维度向量，所述情感维度向量包括效价、唤醒度以及控制度； 情感分离层识别生成需求信息中的场景需求信息，并基于场景需求信息对情感维度向量进行权重分配以及情境化修饰提取，从而生成情境化情感特征； 所述标签匹配模型包括标签匹配层以及增强优化层，所述将角色特征向量以及情感增强信息输入至预训练好的标签匹配模型，使标签匹配模型基于预存储的特征标签体系匹配若干特征标签并进行情感增强优化的步骤，包括步骤： 标签匹配层基于角色特征向量从预存储的特征标签体系中匹配筛选出候选标签集； 增强优化层基于情感增强信息对候选标签集进行基于情感增强的跨标签协同优化，从而生成增强特征标签。

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