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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种基于数字孪生的热辅助流动钻铆控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580823.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字孪生的热辅助流动钻铆控制方法及系统是由黄志超;杨悦;周海蓉;吴依诺;黄薇设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的热辅助流动钻铆控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的热辅助流动钻铆控制方法及系统。该方法包括：采集温度、压力、位移及表面形貌数据；通过加权融合构建温度‑压力‑形貌综合指标；通过FPGA芯片与轻量化AI模型进行实时处理；结合蒙特卡洛‑NSGA‑II混合算法生成帕累托前沿解集；构建热‑力‑相变耦合统一本构模型进行多物理场逆向优化；通过数字孪生案例库实现工艺参数动态更新；采用深度强化学习动态调制PID参数。该系统包含多源数据采集终端、智能决策模块和动态控制模块。本发明解决了传统方法参数滞后、适应性差的问题，能够高效、精准地完成加工任务。

本发明授权一种基于数字孪生的热辅助流动钻铆控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的热辅助流动钻铆控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：收集热辅助流动钻铆设备的加工数据，包括加工区域的温度、压力、位移及表面形貌图像数据； 步骤2：对温度、压力、位移及表面形貌图像数据进行预处理，对预处理后的温度、压力和表面形貌图像数据进行标准化处理，然后对标准化后的温度、压力和表面形貌图像数据进行加权融合，得到温度-压力-形貌加权融合数据； 步骤3：通过FPGA芯片与轻量化AI模型对标准化数据和温度-压力-形貌加权融合数据进行实时处理，动态优化工艺参数并同步生成温度预测及缺陷检测结果； 步骤4：基于步骤3所得工艺参数、温度预测及缺陷检测结果，通过蒙特卡洛-NSGA-II混合算法进一步优化，生成候选工艺参数，筛选帕累托前沿解集，实时传输至数字孪生案例库； 步骤5：构建热-力-相变耦合统一本构模型，并采用多物理场耦合数值分析方法对帕累托前沿解集进行逆向优化，将帕累托前沿解集经数字孪生案例库再次进入轻量化AI模型重新优化，将实时监测的加工数据反向输入至仿真模型进行闭环验证； 步骤6：经验证的工艺参数通归入数字孪生案例库，数字孪生案例库向轻量化AI模型推送新的帕累托前沿解集； 步骤7：通过深度强化学习模型动态调制PID参数，结合验证的工艺参数，通过PID控制电路对热辅助流动钻铆设备进行控制。

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