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龙图腾网恭喜广东铂崛科技有限公司申请的专利一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510588424.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统是由种晓宇;余威;张成虎设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统，包括如下模块：结构图构建模块，用于解析材料结构数据，构建三阶张量图；张量图编码模块，用于将三阶张量图输入多尺度张量图神经网络模型，生成高维张量节点嵌入表示；非对称传播模块，用于基于高维节点嵌入表示构建方向性张量连接结构，生成更新特征表示；模型优化模块，用于将更新特表示征输入改进鱼鹰群搜索算法，生成最优配置；多目标预测模块，用于加载最优配置并进行多目标材料性质预测；持续学习模块，用于基于预测误差识别偏差样本，反馈更新多尺度张量图神经网络模型，并写入学习缓冲区。本发明融合多通道图建模与改进鱼鹰群搜索算法，构建了智能材料性质预测系统。

本发明授权一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的智能材料性质预测系统，其特征在于，包括如下模块：结构图构建模块，用于解析材料结构数据，构建原子结构图、缺陷扰动图与物理场耦合图，并映射为三阶张量图；张量图编码模块，用于将三阶张量图输入多尺度张量图神经网络模型，生成高维张量节点嵌入表示，所述多尺度张量图神经网络模型包括三通道图编码器模块、张量注意融合模块与输出嵌入生成模块；所述三通道图编码器模块由原子结构图编码器、缺陷扰动图编码器和物理场耦合图编码器组成，分别对应三阶张量图的三个通道输入；将三通道图编码器模块输出的中间节点特征分别输入张量注意融合模块，所述张量注意融合模块对三类图特征分配通道权重系数，实现动态加权融合；在张量注意融合模块中设置跳跃连接机制，分别连接原始节点特征与中间节点特征，生成融合后的节点特征；在输出嵌入生成模块中对融合后的节点特征进行归一化处理，最终输出高维张量节点嵌入表示；非对称传播模块，用于基于所述高维张量节点嵌入表示构建方向性张量连接结构，并设计入向传播路径与出向传播路径，进行非对称耦合传播，生成更新特征表示；模型优化模块，用于将更新特征表示输入改进鱼鹰群搜索算法，进行多尺度张量图神经网络模型优化，生成最优配置；多目标预测模块，用于加载最优配置并进行多目标材料性质预测，输出热物性、力学性能、电学特性与结构稳定性预测结果；持续学习模块，用于基于预测误差识别偏差样本，反馈更新多尺度张量图神经网络模型，并写入学习缓冲区。

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