Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜上海宽带技术及应用工程研究中心;迪莲娜(上海)大数据服务有限公司李萍获国家专利权

恭喜上海宽带技术及应用工程研究中心;迪莲娜(上海)大数据服务有限公司李萍获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜上海宽带技术及应用工程研究中心;迪莲娜(上海)大数据服务有限公司申请的专利阿尔茨海默病的临床数据的处理方法、系统、介质及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114202668B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010896258.X,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权阿尔茨海默病的临床数据的处理方法、系统、介质及装置是由李萍;李尤;张亮;范中豪设计研发完成,并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

阿尔茨海默病的临床数据的处理方法、系统、介质及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种阿尔茨海默病的临床数据的处理方法、系统、介质及装置,包括获取只包含脑质数据的三维影像数据;按照第一采样规则进行重采样获得重采样影像数据;裁剪得到去除空白切片和图像边缘的零元素值的最终影像数据;归一化得到归一化后的影像数据;利用基于U‑net的神经网络对处理完成的数据进行特征提取获得输出特征;对输出特征进行融合,得到全局特征;对全局特征进行阿尔茨海默病的分类获得阿尔茨海默病分类模型;通过反向传播的方法来计算图像中各部分对于阿尔茨海默病分类模型的诊断结果的影响程度,通过热度可视化方式展示。本发明用于对于阿尔茨海默病的临床数据进行分类,并可视化了模型在诊断过程中的对于脑区各个部分的关注程度。

本发明授权阿尔茨海默病的临床数据的处理方法、系统、介质及装置在权利要求书中公布了:1.一种阿尔茨海默病的临床数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 从ADNI临床数据集基于第一预设规则获取包含脑部数据的三维影像数据; 对所述三维影像数据进行颅骨剥离获得只包含脑质的脑三维影像数据; 对所述脑三维影像数据按照第一采样规则进行重采样获得重采样影像数据; 其中,所述对所述脑三维影像数据按照所述第一采样规则进行重采样获得所述重采样影像数据包括: 通过第一采样公式或第二采样公式进行重采样获得重采样影像数据; 所述第一采样公式为: Px,y,z=Q2x,2y,2z 所述第二采样公式为: Px,y,z=Q2x+1,2y+1,2z+1 其中,Px,y,z表示通过所述第一采样公式或所述第二采样公式进行重采样获得的坐标为x,y,z处的像素值,Q2x,2y,2z、Q2x+1,2y+1,2z+1表示脑三维影像数据的图像中坐标为2x,2y,2z、2x+1,2y+1,2z+1处的像素值; 对所述重采样影像数据进行裁剪得到去除空白切片和图像边缘的最终影像数据; 对所述最终影像数据进行归一化得到归一化后的影像数据; 利用基于U-net的神经网络模型对归一化后的影像数据进行特征提取获得输出特征; 使用全局池化操作对所述输出特征进行融合,得到全局特征; 使用分类器对所述全局特征进行阿尔茨海默病的分类获得阿尔茨海默病分类结果; 基于所述阿尔茨海默病分类结果通过反向传播的方法来计算三维影像数据中各个脑区域对阿尔茨海默病分类结果的影响程度,通过热度可视化方式进行展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海宽带技术及应用工程研究中心;迪莲娜(上海)大数据服务有限公司,其通讯地址为:201201 上海市浦东新区卡园二路108号8幢302A室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。