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龙图腾网恭喜合肥君正科技有限公司申请的专利一种提高宽动态范围图像清晰度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011076551.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种提高宽动态范围图像清晰度的方法是由谢登梅设计研发完成，并于2020-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高宽动态范围图像清晰度的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种提高宽动态范围图像清晰度的方法，所述方法包括以下步骤：S1.将图像分成M*N块，统计每个块的直方图和均值以及整幅图像的直方图和均值；S2.使用基于对数函数映射的直方图均衡化算法，并通过均值对对比度增强程度和亮度提升程度做自适应调整，得到每个块的亮度映射函数以及图像的全局映射函数；S3.根据均值和全局映射函数对每个块的映射函数做调整，更新块映射函数；S4.根据高斯权重，插值得到每个点的映射后的像素值。该方法保证了在提高图像亮度的同时，增强图像细节和对比度，进而达到提高图像清晰度的目的。

本发明授权一种提高宽动态范围图像清晰度的方法在权利要求书中公布了：1.一种提高宽动态范围图像清晰度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.将图像分成M*N块，统计每个块的直方图和均值以及整幅图像的直方图和均值； S2.使用基于对数函数映射的直方图均衡化算法，并通过均值对对比度增强程度和亮度提升程度做自适应调整，得到每个块的亮度映射函数以及图像的全局映射函数；所述步骤S2中计算全局和局部的亮度映射函数，进一步包括： S2.1.调整对数函数的梯度，控制对比度增强的程度： 其中，λ控制对数曲线的形状；k表示像素值大小，k∈[0,255]；α和β控制映射函数的梯度，且α+β·L-1＝1，α∈[0,1]； 这些参数都可以设置，其中α可以根据亮度均值做自适应调整： 其中，x_α＝[0,63,127,191,255]，y_α＝[0.5,0.4,0.3,0.2,0]，具体的分段数和参数值可以根据需求调整； S2.2.根据调整后的映射函数的梯度，即概率密度函数PDF，对原始图像的PDF做限制，方法如下： 其中，Psrck是原始图像的概率密度函数，Pdstk表示目标概率密度函数，Poverk＝Plogk+2·Plog255，Punder＝Plogk-Plog2552； S2.3.根据PDF可以得到累积分布函数CDF，进而得到映射函数： S2.4.为了降低高亮区域的亮度提升程度，保留更多的亮区域细节，对图像均值较大的块的映射函数做一些调整： fik＝minthri,fik 其中，thri是根据每个块的均值meani计算得到，亮度均值越大，则映射曲线的拉伸程度越小， 其中x_thr和y_thr可以调整； S2.5.根据上述计算分别可以得到M*N个局部fi，i∈[1,M·N]，和全局映射函数f_g； S3.根据全局图像均值与各块图像均值的关系，确定各块映射曲线与全局映射曲线的融合权重，从而对各块的映射曲线做调整，得到最终的各块的映射函数gi； S4.根据高斯权重，对每个映射曲线得到的结果做加权融合，插值得到每个点的映射后的像素值。

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