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龙图腾网恭喜北京四维图新科技股份有限公司申请的专利对象提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011238741.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权对象提取方法及装置是由黄伟杰;田文善;康勇设计研发完成，并于2020-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种对象提取方法及装置，该方法包括：将包括至少一个对象的第一图片输入至语义分割特征网络，以使得语义分割特征网络输出第一特征图。根据语义分割分类网络对第一特征图进行处理，得到语义分割结果图，语义分割结果图中包括对象掩码图的图层和背景掩码图的图层。根据兴趣点生成网络对第一特征图和对象掩码图的图层进行处理，得到至少一个兴趣点。根据兴趣点控制网络、实例选择网络对第一特征图和至少一个兴趣点进行处理，得到至少一个兴趣点各自对应的目标掩码图。根据至少一个兴趣点各自对应的目标掩码图，分别确定各个对象在第一图片中的位置，以提取至少一个对象。本实施例有效保证了提取的杆状物对象的效果和准确性。

本发明授权对象提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对象提取方法，其特征在于，包括： 将包括至少一个对象的第一图片输入至语义分割特征网络，以使得所述语义分割特征网络输出第一特征图，其中，所述第一特征图用于指示所述第一图片的整体特征； 根据语义分割分类网络对所述第一特征图进行处理，得到语义分割结果图，所述语义分割结果图中包括对象掩码图的图层和背景掩码图的图层； 根据兴趣点生成网络对所述第一特征图和所述对象掩码图的图层进行处理，得到至少一个兴趣点，其中，一个兴趣点对应所述第一图片中的一个对象； 根据兴趣点控制网络对所述第一特征图和所述至少一个兴趣点进行处理，得到各所述兴趣点分别对应的方差特征和均值特征；根据实例选择网络对所述第一特征图、所述方差特征、所述均值特征进行处理，得到所述至少一个兴趣点各自对应的目标掩码图，其中，所述目标掩码图用于指示所述兴趣点对应的对象在所述第一图片中的位置； 根据所述至少一个兴趣点各自对应的目标掩码图，分别确定各个对象在所述第一图片中的位置，以提取所述至少一个对象。

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