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龙图腾网恭喜作业帮教育科技(北京)有限公司申请的专利自然语言处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112528654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011479380.3，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权自然语言处理方法、装置及电子设备是由吕少科;蒋宏飞;宋旸;邵睿;张振设计研发完成，并于2020-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然语言处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明属于计算机信息处理技术领域，提供一种自然语言处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，该方法包括：对文本数据中的文字进行分词处理以获取文字和或词汇；将所述文本数据和其对应的领域属性输入文字向量模型中，获取字向量；将所述文本数据和其对应的领域属性输入词汇向量模型中，获取词向量；基于所述文本数据确定所述文字对应的第一权重和或所述词汇对应的第二权重；通过所述字向量、所述第一权重和或所述词向量、所述第二权重确定所述文本数据的句子语义向量；基于所述句子语义向量对所述实时文本数据进行自然语言处理。本发明能够有效提升句子的语义表达能力。

本发明授权自然语言处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种自然语言处理方法，其特征在于，包括： 获取分词字典； 基于所述分词字典对实时文本数据进行分词，生成词汇网络，所述词汇网络为有向无环图； 基于动态规划算法确定所述词汇网络中的最大概率路径；包括：先通过词汇网络将所有的分词路径都搜索出来，然后分词的路径就是概率最大的路径，每个路径的概率=该路径所有词的概率乘积； 基于所述最大概率路径确定文字和词汇；基于所述文本数据的内容确定所述文本数据的领域属性；和或基于所述文本数据的标签确定所述文本数据的领域属性； 将所述文本数据和其对应的领域属性输入文字向量模型中，获取字向量； 将所述文本数据和其对应的领域属性输入词汇向量模型中，获取词向量； 基于所述文本数据确定所述文字对应的第一权重和所述词汇对应的第二权重； 根据所述第一权重和所述字向量生成第一句向量； 根据所述第二权重将和所述词向量生成第二句向量； 将第一句向量和第二句向量进行拼接以生成句子语义向量； 基于所述句子语义向量对所述实时文本数据进行自然语言处理。

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