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龙图腾网恭喜上海明略人工智能(集团)有限公司申请的专利一种基于频谱的轴承磨耗预警方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112613481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110004258.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于频谱的轴承磨耗预警方法与系统是由安达设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频谱的轴承磨耗预警方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频谱的轴承磨耗预警方法与系统，所述方法包括：获取设备振动的数据，对数据进行处理并转换成第一语谱图；设置步长，按照步长在第一语谱图上进行滑窗，得到若干个第一语谱图片段；根据原始数据对第一语谱图片段打标签，将其作为训练样本；使用tripletloss作为损失函数，resnet50作为特征提取网络，对特征提取网络进行训练，获得基准特征；将测试数据处理为第二语谱图，得到第二语谱图片段，使用训练后的特征提取网络，得到第二语谱图片段对应时间段内的振动特征；计算每一段时间的振动特征与基准特征的欧式距离，根据阈值判断振动是否异常。

本发明授权一种基于频谱的轴承磨耗预警方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频谱的轴承磨耗预警方法，其特征在于，包括： 数据转换步骤：使用传感器获取设备振动的原始数据，对所述原始数据进行处理，并将处理完成后的所述原始数据转换成第一语谱图； 语谱图片段获得步骤：设置步长，按照所述步长根据时间顺序在所述第一语谱图上进行滑窗，得到若干个第一语谱图片段； 训练样本获得步骤：根据所述原始数据对所述第一语谱图片段打标签，若有故障，打上的标签为1，若没有故障，打上的标签为0，将打上标签的所述第一语谱图片段作为训练样本； 训练步骤：使用tripletloss作为损失函数，resnet50作为特征提取网络，对所述特征提取网络进行训练，获得基准特征； 振动特征获得步骤：根据所述数据转换步骤将测试数据处理为第二语谱图，并按照所述步长对所述第二语谱图进行切割，得到第二语谱图片段，使用训练后的所述特征提取网络，将所述第二语谱图片段作为输入，得到所述第二语谱图片段对应时间段内的振动特征； 判断步骤：计算每一段时间的所述振动特征与所述基准特征的欧式距离，若所述欧式距离小于预警值，则为正常振动；若所述欧式距离大于故障值，则为故障；若所述欧式距离大于预警值并小于故障值，则做出预警。

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