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龙图腾网恭喜深兰科技(上海)有限公司申请的专利车载燃料电池系统的控制策略获取方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113002524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110199041.8，技术领域涉及：B60W10/28；该发明授权车载燃料电池系统的控制策略获取方法及相关装置是由陈海波设计研发完成，并于2021-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本车载燃料电池系统的控制策略获取方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种车载燃料电池系统的控制策略获取方法及相关装置，所述方法应用于电动车，所述电动车包括车载燃料电池系统，所述方法包括：获取所述电动车的行驶方向的当前路况检测数据；根据所述当前路况检测数据，获取当前路况信息；根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测用电信息；根据所述预测用电信息，获取控制策略，所述控制策略用于控制所述车载燃料电池系统工作，以增加所述车载燃料电池系统的实际效率处于预设效率区间的时长占比。一方面，针对不同路况，可以在实际用电情况发生变化前，提前获取相应的控制策略；另一方面，可以利用相应的控制策略补偿车载燃料电池系统动态响应的滞后性，车载燃料电池系统的零部件更为耐用。

本发明授权车载燃料电池系统的控制策略获取方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种车载燃料电池系统的控制策略获取方法，其特征在于，应用于电动车，所述电动车包括车载燃料电池系统，所述方法包括： 获取所述电动车的行驶方向的当前路况检测数据； 根据所述当前路况检测数据，获取当前路况信息； 根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测用电信息； 根据所述预测用电信息，在实际用电情况发生变化前，提前获取控制策略，所述控制策略用于控制所述车载燃料电池系统工作，以增加所述车载燃料电池系统的实际效率处于预设效率区间的时长占比； 所述根据所述当前路况信息，预测得到所述电动车的预测用电信息，包括： 获取多个样本路况信息以及每个所述样本路况信息对应的用电信息； 根据所述多个样本路况信息以及每个所述样本路况信息对应的用电信息，利用深度学习模型进行训练，得到用电预测模型； 将所述当前路况信息输入所述用电预测模型，得到所述当前路况信息对应的用电信息作为所述电动车的预测用电信息； 所述根据所述预测用电信息，在实际用电情况发生变化前，提前获取控制策略，包括： 获取多个样本用电信息以及每个所述样本用电信息对应的控制策略； 根据所述多个样本用电信息以及每个所述样本用电信息对应的控制策略，利用深度学习模型进行训练，得到控制策略模型； 将所述预测用电信息输入所述控制策略模型，得到所述控制策略。

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