恭喜奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司郭峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司申请的专利数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110352960.4，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质是由郭峰;杨宇轩;沈矗设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据挖掘技术领域。该方法通过将文本数据进行初次聚类后，根据初次聚类结果将高维特征向量中多个维度的语义特征替换为一个维度的类簇标签，实现数据的降维，再将降维后的数据再次进行聚类，从而可以在再次聚类的过程中有效减少计算量，提高聚类效率，并且通过再次聚类可以确保聚类效果，该实现方式可以兼顾聚类效率和聚类精度。
本发明授权数据聚类方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待聚类的文本数据对应的高维特征向量，所述高维特征向量包括多个维度的语义特征； 根据语义特征对所述文本数据进行初次聚类，并根据初次聚类结果确定所述高维特征向量对应的类簇标签；初次聚类时，采用单遍聚类算法作为框架，引入了潜在簇和孤立簇的类簇结构来实现初次聚类，所述潜在簇为类簇集合中文本数量大于预设数量的类簇，所述孤立簇是类簇集合中文本数量小于或等于预设数量的类簇，在所述孤立簇中文本数量大于预设数量时，将所述孤立簇转换成潜在簇，所述类簇集合是由历史文本数据所聚类形成的，所述历史文本数据是在当前待聚类的文本数据之前聚类的文本数据； 将所述高维特征向量中多个维度的语义特征替换为一个维度的类簇标签，形成低维特征向量； 对所述初次聚类结果中的各个类簇的簇中心对应的低维特征向量或初次聚类结果中的各个类簇的文本数据再次进行聚类，使用流聚类算法来实现数据的降维，再使用批聚类算法来实现聚类，获得最终聚类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司，其通讯地址为：100088 北京市西城区新街口外大街28号102号楼3层332号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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