恭喜暗物智能科技(广州)有限公司熊浩获国家专利权
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龙图腾网恭喜暗物智能科技(广州)有限公司申请的专利一种语速分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110359348.X，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种语速分析方法及系统是由熊浩;龚科设计研发完成，并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语速分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种语速分析方法及系统，其中，该方法包括：获取待分析语音数据及其对应的总时长；提取待分析语音数据中包含的总音节数；基于总音节数及总时长，确定待分析语音数据的语速。从而通过提取待分析语音数据中包含的总音节数的方式来分析语速，实现教学资源中语速的准确分析，从而可以对在线教学平台上中文或英文教学场景中教师教学对话进行分析，得到其语速数据，为教学分析提供数据支撑，对教师整体教学活动的评价具有重要意义。
本发明授权一种语速分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语速分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析语音数据及其对应的总时长； 提取所述待分析语音数据中包含的总音节数； 基于所述总音节数及所述总时长，确定所述待分析语音数据的语速； 其中，所述提取所述待分析语音数据中包含的总音节数，包括：基于所述待分析语音数据的总时长及预设音频时长，将所述待分析语音数据划分为多个音频片段；提取每个音频片段的声音特征；将每个音频片段对应的声音特征输入预设音节数回归模型，得到每个音频片段对应的音节数；对所有音频片段对应的音节数进行求和得到所述总音节数； 提取每个音频片段的声音特征，包括：将所述音频片段输入训练好的深度神经网络模型，得到声音特征，其中，所述深度神经网络模型的主干网络用于输出所述音频片段的若干个深度特征，将深度特征进行聚合得到音频片段的稠密特征，将音频片段的稠密特征作为所述声音特征。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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