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龙图腾网恭喜深圳壹账通智能科技有限公司申请的专利人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113065512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110432485.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质是由田金戈设计研发完成，并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，并公开了一种人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将第一预设数量的未标注人脸信息的人脸图像输入预训练模型，基于至少两个预设任务对所述预训练模型进行再训练，得到人脸语义识别模型；将第二预设数量的标注了人脸微表情的人脸图像输入所述人脸语义识别模型进行再训练，得到人脸微表情识别模型；基于人脸微表情识别模型对目标图像进行微表情识别，得到目标图像中的人脸微表情。避免了在人脸微表情识别模型的训练过程中过多的人工参与训练样本标注，提高了微表情识别模型训练效率及识别精度。

本发明授权人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸微表情识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一预设数量的未标注人脸信息的人脸图像输入预训练模型，使得所述预训练模型对未标注人脸信息的人脸图像基于至少两个预设人脸特征预测任务进行人脸语义学习，得到人脸语义识别模型，其中，所述预设人脸特征预测任务包括人脸特征分割任务、人脸特征排序任务、人脸特征转换任务中的至少一种； 其中，预训练模型基于人脸特征切割及排序任务对未标注的包含有正面人脸信息的图像数据，首先通过卷积层进行人脸特征提取，然后基于人脸特征切割及排序任务，通过全链接层对卷积层输出的人脸特征进行区域切割预测，得到包含有不同人脸特征的部位属于每个区域的预测结果，并根据预测结果将人脸不同特征的部位切割为不同区域，得到多个子图像，对各个所述子图像进行重新排序，并预测排序结果的得分，在得到切割之后的不同子图像的排序预测结果的得分后，通过损失函数将排序结果的得分映射为概率值；预训练模型的各卷积层基于人脸特征转换任务对未标注的人脸图像进行人脸特征提取，通过全链接层对提取的包含有不同人脸特征的图像进行通道转换，预训练模型的卷积层不断从人脸图像中提取人脸特征，全链接层将提取的包含有不同人脸特征的图像进行通道转换并对黑白图片进行颜色填充；其中，预训练模型通过全链接层预测将单通道的黑白图片进一步转换为三通道图像时，每个像素点填充的三通道数值对应的预测分值，根据预测的三通道数值的预测分值大小，确定每个像素点对应的预测三通道颜色的分值，并进一步通过损失函数将预测的三通道颜色的分值映射为概率值； 将第二预设数量的标注了人脸微表情的人脸图像输入所述人脸语义识别模型，使得所述人脸语义识别模型对标注了人脸微表情的人脸图像进行学习，得到人脸微表情识别模型；其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量； 基于所述人脸微表情识别模型对目标图像进行人脸识别，得到目标图像中的人脸微表情。

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