中国科学院分子细胞科学卓越创新中心陈洛南获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院分子细胞科学卓越创新中心申请的专利基于微生物相互作用的人体健康量化预测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110757665.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于微生物相互作用的人体健康量化预测系统和方法是由陈洛南;王璐;徐轶宁;浦铭铭;朱崇净设计研发完成，并于2021-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于微生物相互作用的人体健康量化预测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非日化用途的，基于微生物相互作用的人体健康量化预测系统和方法，克服了传统方法中使用微生物丰度不足的局限性，基于污染作用下微生物组对每个个体的失调，通过构建的个体微生物组网络，结合中介分析实现因果推断。其技术方案为：准备微生物丰度列表，按照干预方式或者环境暴露的因子进行分组；通过和其他所有微生物样本比较，为每一个微生物样本构建微生物间的相关性网络；计算微生物间的相关性网络的属性，以及网络属性和环境因素、皮肤健康的关系。
本发明授权基于微生物相互作用的人体健康量化预测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种非日化用途的，基于微生物相互作用的人体健康量化预测方法，其特征在于，方法包括： 步骤1：准备微生物丰度列表，按照干预方式或者环境暴露的因子进行分组； 步骤2：通过和其他所有微生物样本比较，为每一个微生物样本构建微生物间的相关性网络； 步骤3：计算步骤2中得到的微生物间的相关性网络的属性，以及网络属性和环境因素、皮肤健康的关系； 其中，步骤2中是用个体微生物组网络的构建方式来计算物种间的偏相关网络，包括： 步骤a：输入测序数据，有N个样本p个物种，让q＝1，其中q代表第q个样本，其中测序数据是物种的相对丰度； 步骤b：使用SPIEC-EASI计算N个样本的各物种相关性； 步骤c：使用SPIEC-EASI计算N-1个样本的各物种相关性，其中N-1个样本是从N个样本中除去第q个样本； 步骤d：计算每一对物种x和y在第N个样本的偏相关性； 步骤e：让q＝q+1，返回到步骤c，直到q＝N时循环结束，每个样本的所有物种对的偏相关性形成一个样本特异网络或个体的微生物组网络。
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