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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型训练的方法及装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113821535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110800469.3，技术领域涉及：G06F16/245；该发明授权一种模型训练的方法及装置、计算机设备和存储介质是由姜正申设计研发完成，并于2021-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练的方法及装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练的方法及装置、计算机设备和存储介质，包括：获取第一路线整体特征集合以及第一实际到达时间集合，根据第一路线整体特征集合通过待训练时间预估模型得到第一预估到达时间集合，根据第一预估到达时间集合与第一实际到达时间集合得到第一导数集合，根据从标准正态分布中确定的随机数，对第一导数集合进行随机扰动处理，得到随机扰动处理后的第一导数集合，基于第一预估到达时间集合与随机扰动处理后的第一导数集合对待训练时间预估模型进行训练。通过上述方法，能够避免在迭代过程中所得到的预估时间落在不稳定的奇点上，所得到的时间预估模型能够更为可靠以及准确，因此通过该时间预估模型能够更为准确的获取到达时间。

本发明授权一种模型训练的方法及装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取第一路线整体特征集合以及第一实际到达时间集合，其中，所述第一路线整体特征集合包括S条第一路线样本分别对应的路线整体特征，所述第一实际到达时间集合包括S条第一路线样本分别对应的实际到达时间，所述第一路线样本对应的路线整体特征为与所述第一路线样本的通行时间相关的特征，S为整数，S＞1； 根据所述第一路线整体特征集合通过待训练时间预估模型得到第一预估到达时间集合，其中，所述第一预估到达时间集合包括S条第一路线样本分别对应的第一预估到达时间； 根据所述第一预估到达时间集合与所述第一实际到达时间集合得到第一导数集合，其中，所述第一导数集合包括S条第一路线样本分别对应的第一导数，所述第一导数是基于损失函数确定的； 根据从标准正态分布中确定的随机数，对所述第一导数集合进行随机扰动处理，得到随机扰动处理后的第一导数集合； 基于所述第一预估到达时间集合与所述随机扰动处理后的第一导数集合对所述待训练时间预估模型进行训练。

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