浙江跃岭股份有限公司林斌获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江跃岭股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的成型轮毂识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110891203.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于机器学习的成型轮毂识别方法是由林斌;万坤;田勇;万士文;李庆贺;计森林;苏俩征;许国强设计研发完成，并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的成型轮毂识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的成型轮毂识别方法，为了解决无法辨别轮毂编码和轮毂结构不统一的情况的问题，包括以下步骤：S1：收集轮毂编码及轮毂结构数据并构建轮毂数据库；S2：采集轮毂编码及两侧结构图像，基于神经网络提取图像特征；S3：将提取的图像特征与数据库中轮毂编码及轮毂结构对比，将轮毂编码与对应的轮毂结构进行验证，得到匹配结果；S4：根据匹配结果识别轮毂类型。本发明的有益效果是：本方法基于机器学习的卷积神经网络对轮毂进行识别，便于确定轮毂类型；本方法通过对轮毂编码、轮毂结构两个不同的识别方式，实现辨别轮毂编码和轮毂结构不统一的情况，还可以避免由于识别错误造成识别不准确的情况发生。
本发明授权一种基于机器学习的成型轮毂识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的成型轮毂识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集轮毂编码及轮毂结构数据并构建轮毂数据库，建立编码规则，由4位数字组成商品项目代码； S2：采集轮毂编码及两侧结构图像，基于神经网络提取图像特征； S3：将提取的图像特征与数据库中轮毂编码及轮毂结构对比，得到两种识别方式确定的轮毂类型，将轮毂编码与对应的轮毂结构进行验证，对比两种不同识别方式得到的轮毂类型，得到匹配结果； S4：根据匹配结果识别轮毂类型。
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