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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种适用于文本图像的图像对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111170598.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种适用于文本图像的图像对齐方法是由伊文超;朱利霞;李明明设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于文本图像的图像对齐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种适用于文本图像的图像对齐方法，首先，字段特征提取，分别提取模板图和待对齐图中的字段特征，其次，同义字段对齐，计算模板图与待对齐图中两两字段特征之间的相似度，定位模板图和带对齐图的同名同含义字段，得到配对的字段对，最后，精确配对位置对齐及配对点优选，进而完成图像对齐。与现有技术相比，本发明的基于字符特征进行关键点提取，相对于传统sift特征，其维度更丰富且具有实际意义，对图像的拍摄环境受限较小，模板图和待对齐图存在拍摄环境差异和畸变情况，仍能保持较好的准确性。

本发明授权一种适用于文本图像的图像对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于文本图像的图像对齐方法，其特征在于，首先，字段特征提取，分别提取模板图和待对齐图中的字段特征，其次，同义字段对齐，计算模板图与待对齐图中两两字段特征之间的相似度，定位模板图和带对齐图的同名同含义字段，得到配对的字段对，最后，精确配对位置对齐及配对点优选，进而完成图像对齐； 在字段特征提取中，进一步包括： S101、提取字段检测框在图像上的相对位置作为位置特征； 文本框位置特征，记为，由文本检测算法获取，通过文本检测算法，将获取图像中各个字段的文本包围框坐标； 进一步的将包围框坐标转换为相对位置，将图像分为四个区域，左上、右上、右下、左下，分别记为[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1],相对位置表示当前坐标框在图像中所处的位置； S102、提取字段中文本内容作为内容特征； 文本框内容特征，记为，由文本识别算法获取，其内容为文本框中的文字识别结果； S103、提取字段邻域内文本框个数及内容作为领域特征； 邻域信息，记为，计算当前文本框邻域内文本框的个数及其文字信息，邻域定义为两个字段文本框之间的像素点个数； 完成图像位置特征、内容特征和领域特征构建后，则图像的字段特征记为：，表示图像中第一个字段的特征，，获得模板图和待对齐的字段特征，分别记为：和； 在同义字段对齐中，进一步包括： S201、计算和的内容匹配度，取特征，内容匹配度为模板图与待对齐图中特征的重叠字符数模板图的字数； 如果相似度大于设定阈值，则进行下一步，代表该阈值可以控制字符识别算法所引入的误差；如果相似度等于1，则直接返回配对成功的字段对； S202、对满足阈值的字段对，取特征，计算位置相似度，其相似度度量空间采用欧式距离，如果相似度大于设定阈值，则进行下一步；如果相似度小于设定阈值，则跳过该字段对； S203、对于满足阈值的字段对，取特征，计算邻域相似度，邻域相似度的计算方式为：重复字段数模板邻域总字段数； 如果相似度大于设定阈值，则配对成功，记录该字段对；如果相似度小于设定阈值，则跳过该字段对； 在精确配对位置对齐及配对点优选中，进一步包括： 对得到的所述字段对，进行字符分割，获取单个字符的中心点，其中，字符位置信息记为，以键值对形式存储信息； 字符分割可由字符级文字检测算法获取，字符级文字检测模型以热力图形式输出字符位置信息，此处通过二值化、阈值分割，最终获得单个字符的最小外接矩形，基于最小外接矩形坐标进行裁剪，输入至字符识别模型，得到其字符内容，作为的键,将外接矩形的四点坐标进一步转换为中心点坐标，作为的值； 计算字段对中配对字段序列的最长匹配序列，分别计算最长匹配序列中字符的中心点，并以其平均值作为最终的配对点位置，最终得到多组配对后的坐标对； 对所述坐标对进行优选，优选标准为： 遍历所述坐标对，以4个坐标对为一组，作为四边形的顶点，构建四边形，构成的四边形面积最大为最优4个配对点，至此获取了4个最优的坐标对； 基于获取的4个最优的坐标对计算变换矩阵，完成待对齐图的透视变换，实现图像对齐。

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