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龙图腾网获悉无锡锡商银行股份有限公司申请的专利一种基于可视化光流特征的面部欺诈动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111172281.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于可视化光流特征的面部欺诈动作识别方法是由曹攀;杨赛;顾全林设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可视化光流特征的面部欺诈动作识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网金融风控技术领域，具体公开了一种基于可视化光流特征的面部欺诈动作识别方法，包括：从面审视频中获取人脸图像序列；对人脸图像序列中首尾两帧人脸图像分别进行人脸检测；根据检测出的人脸关键点分别确定首尾两帧人脸图像的面部欺诈区域，并分别对首尾两帧人脸图像中除面部欺诈区域以外的背景区域进行填充处理，以获得光流特征图；从矫正后的光流特征图中提取人脸ROI区域；将人脸ROI区域内的目标光流特征图输入到面部欺诈动作识别模型中，得到面部欺诈动作识别结果。本发明提供的基于可视化光流特征的面部欺诈动作识别方法，可以减少复杂环境下的背景干扰，增强提取面部欺诈动作的特征，提高反欺诈模型精度。

本发明授权一种基于可视化光流特征的面部欺诈动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可视化光流特征的面部欺诈动作识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：获取面审视频，并从所述面审视频中获取固定时长的人脸图像序列； 步骤S2：对当前时刻的人脸图像序列中首尾两帧人脸图像分别进行人脸检测，得到两个人脸坐标框，并对两个人脸坐标框内的人脸图像分别进行人脸关键点检测； 步骤S3：根据检测出的人脸关键点分别确定首尾两帧人脸图像的面部欺诈区域，并分别对首尾两帧人脸图像中除面部欺诈区域以外的背景区域进行填充处理； 步骤S4：对背景填充处理后的首尾两帧人脸图像进行操作，得到一光流特征图； 步骤S5：对所述光流特征图进行矫正，得到矫正后的光流特征图，并从矫正后的光流特征图中提取人脸ROI区域； 步骤S6：训练面部欺诈动作识别模型，将所述人脸ROI区域内的目标光流特征图输入到所述面部欺诈动作识别模型中，得到面部欺诈动作识别结果； 其中，所述步骤S2中，还包括： 通过RetinaFace对首尾两帧人脸图像分别进行人脸检测，得到对应的人脸坐标框bboxxlt，ylt，xrb，yrb和人脸五点关键点Pointkxk,yk,k＝5； 将人脸坐标框bboxxlt，ylt，xrb，yrb输入到人脸106点关键点检测模型中，输出人脸106点关键点Pointlxl,yl,l＝106； 将人脸坐标框bbox、人脸五点关键点Pointk以及人脸106点关键点Pointl作为当前人脸图像的属性表保存起来； 其中，所述步骤S3中，还包括： 根据所述人脸106点关键点分别确定首尾两帧人脸图像的2D面部欺诈候选区A； 通过3D人脸姿态估计分别确定首尾两帧人脸图像的3D面部欺诈候选区B； 计算首帧人脸图像的2D面部欺诈候选区A和3D面部欺诈候选区B的IOU值，同时计算尾帧人脸图像的2D面部欺诈候选区A和3D面部欺诈候选区B的IOU值； 通过对比首帧人脸图像的2D面部欺诈候选区A和3D面部欺诈候选区B的双边置信度及IOU值，确定首帧人脸图像的面部欺诈区域；同时通过对比尾帧人脸图像的2D面部欺诈候选区A和3D面部欺诈候选区B的双边置信度及IOU值，确定尾帧人脸图像的面部欺诈区域； 其中，首帧人脸图像的面部欺诈区域和尾帧人脸图像的面部欺诈区域的确认过程一致。

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