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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种基于文本的图像编辑方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111188395.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于文本的图像编辑方法和电子设备是由程俊;吴福祥;宋呈群设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本的图像编辑方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，提供了一种基于文本的图像编辑方法和电子设备，所述方法包括：获取目标源图像的图像整体特征和图像局部特征，以及目标文本的句子整体特征和句子词特征；根据图像整体特征、图像局部特征、句子整体特征和句子词特征，基于图像编辑模型对目标源图像进行编辑，得到目标编辑图像；其中，图像编辑模型包括：采样编码模块和至少一个级联的生成模块。采用编码模块可以输出图像编辑过程的中间编辑结果，若中间编辑结果不满足用户需求，图像编辑模型可以调整中间编辑结果，将调整后的中间结果输入至少一个级联的生成模块，从而解决了ManiGAN输出的图像编辑结果不符合用户要求的问题。

本发明授权一种基于文本的图像编辑方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于文本的图像编辑方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标源图像的图像整体特征和图像局部特征，以及目标文本的句子整体特征和句子词特征； 根据所述图像整体特征、所述图像局部特征、所述句子整体特征和所述句子词特征，基于图像编辑模型对所述目标源图像进行编辑，得到目标编辑图像； 其中，所述图像编辑模型包括：采样编码模块和至少一个级联的生成模块；所述图像编辑模型对所述目标源图像的处理过程包括：利用所述采样编码模块对所述图像整体特征、所述句子整体特征和所述图像局部特征进行采样编码处理，得到第一编辑图像，并输出所述第一编辑图像；响应于用户指令，将所述第一编辑图像、所述图像局部特征和所述句子词特征输入所述至少一个级联的生成模块中进行高维视觉特征提取，得到所述目标编辑图像，或者将所述目标源图像、所述图像局部特征和所述句子词特征输入到所述至少一个级联的生成模块中进行高维视觉特征提取，得到所述目标编辑图像，所述生成模块包括：第一自动解码器、第一自注意力模块、第二上采样模块和第二自动编码器， 所述第一自动解码器用于恢复输入信息的高维视觉特征，得到第一高维特征图像，所述输入信息为第一编辑图像或者为前一层生成模块的输出信息； 所述第一自注意力模块用于对所述第一高维特征图像和所述句子词特征进行融合以及拼接处理，得到句子语义信息特征； 所述第二上采样模块用于对所述句子语义信息特征进行特征融合和上采样处理，得到第二上采样结果； 所述第二自动编码器用于对所述第二上采样结果进行高维视觉特征提取，得到输出信息，当所述生成模块为所述至少一个级联的生成模块中的最后一级生成模块时，所述输出信息为目标编辑图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。