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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利音频检测模型训练和音频检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113903359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111209534.1，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权音频检测模型训练和音频检测方法、装置、设备及介质是由刘建林;解鑫;许铭;刘颖设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频检测模型训练和音频检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种音频检测模型训练和音频检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，进一步涉及深度学习、音频处理等人工智能领域，音频检测模型训练方法包括：获取音频样本数据；其中，每个所述音频样本数据包括至少两种音频样本子数据；通过多模态联合音频检测模型对所述音频样本数据提取多模态音频特征，得到多模态音频特征样本数据；根据所述多模态音频特征样本数据训练多模态联合音频检测模型。本公开实施例能够提高音频检测的准确率。

本发明授权音频检测模型训练和音频检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种音频检测模型训练方法，包括： 获取音频样本数据；其中，每个所述音频样本数据包括至少两种音频样本子数据； 通过多模态联合音频检测模型对所述音频样本数据提取多模态音频特征，得到多模态音频特征样本数据；其中，所述多模态音频特征包括多个维度下多个类型的音频特征； 根据所述多模态音频特征样本数据训练所述多模态联合音频检测模型； 其中，所述音频样本数据包括第一音频样本子数据和第二音频样本子数据；所述第一音频样本子数据和所述第二音频样本子数据为同一检测对象不同状态的音频样本数据；所述检测对象包括电机；所述第一音频样本子数据包括电机正转音频样本子数据，所述第二音频样本子数包括电机反转音频样本子数据；所述通过多模态联合音频检测模型对所述音频样本数据提取多模态音频特征，得到多模态音频特征样本数据，包括： 通过所述多模态联合音频检测模型对所述第一音频样本子数据提取设定数量的单模态音频特征； 通过所述多模态联合音频检测模型对所述第二音频样本子数据提取所述设定数量的单模态音频特征； 对所述第一音频样本子数据的单模态音频特征和所述第二音频样本子数据的单模态音频特征进行拼接，得到拼接单模态音频特征样本数据；其中，所述拼接单模态音频特征样本数据为对所述第一音频样本子数据和所述第二音频样本子数据某一种相同维度的单模态音频特征进行拼接融合得到的特征数据； 根据各所述拼接单模态音频特征样本数据构成所述多模态音频特征样本数据。

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