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龙图腾网获悉广东卓维网络有限公司申请的专利一种智能化文本知识管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111252426.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种智能化文本知识管理方法及系统是由邓志勇;戴烨元设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化文本知识管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及但不限于电网智能运维技术领域，尤其涉及一种智能化文本知识管理方法及系统，该方法包括获取用户在输入对话框中输入的事件描述，所述事件描述为原始段落文本；将所述原始段落文本与预先构建的知识库进行比对，确定所述原始段落文本的词组和类别词；其中，所述知识库包括多个三元组，所述三元组包括词组以及与所述词组对应的类别词，所述词组包含关键词和关联词，所述关联词包括所述关键词的同义扩展词；根据所述原始段落文本的词组和类别词从存储于数据库中的案例事件中选取与所述原始段落文本相关联的案例事件；将与所述原始段落文本相关联的案例事件显示到输出对话框中；本申请能够提升对电网设备知识分析处理的质量、效率。

本发明授权一种智能化文本知识管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化文本知识管理方法，其特征在于，包括： 步骤S100，获取用户在输入对话框中输入的事件描述，所述事件描述为原始段落文本； 步骤S200，将所述原始段落文本与预先构建的知识库进行比对，确定所述原始段落文本的词组和类别词；其中，所述知识库包括多个三元组，所述三元组包括词组以及与所述词组对应的类别词，所述词组包含关键词和关联词，所述关联词包括所述关键词的同义扩展词； 步骤S300，根据所述原始段落文本的词组和类别词从存储于数据库中的案例事件中选取与所述原始段落文本相关联的案例事件；具体包括： 步骤S310，获取存储于数据库中的案例集；所述案例集包括多个案例事件； 步骤S320，提取所述案例集中各个案例事件的关键词； 步骤S330，对案例集中各个案例事件的关键词进行向量运算，得到每一个案例事件的向量值； 步骤S340，根据所述案例事件的向量值对所述案例集中各个案例事件进行分组，得到多个事件组，每个事件组包含多个词组，每个词组对应多个案例事件和一个类别词； 步骤S350，对所述事件组进行向量平均值的计算，得到每个事件组的向量平均值；对所述原始段落文本的词组进行向量平均值的计算，得到所述原始段落文本的向量平均值；具体包括： 步骤S351，获取事件组包含的多个词组，以及每个词组对应的类别词； 步骤S352，确定每个词组与该词组对应的类别词的置信度； 步骤S353，将每个词组与该词组对应的类别词分别形成一组三元组； 步骤S354，计算所述三元组的置信度，并基于所述三元组的置信度确定词组的置信度； 步骤S355，根据所述三元组的置信度确定词组的置信度； 步骤S356，根据所述词组的置信度确定词组的权重值； 步骤S357，根据事件组中每个词组的向量和该词组的权重值确定事件组的向量平均值； 步骤S360，分别计算所述原始段落文本的向量平均值与各个事件组的向量平均值的相似度，得到多个第一相似度值；分别计算所述原始段落文本的类别词与各个事件组中每个词组对应的类别词的相似度，得到多个第二相似度值； 步骤S370，将多个第一相似度值和多个第二相似度值相乘，得到多个相似度值，确定最大的相似度值对应的事件组和该事件组中的词组； 步骤S380，根据所述最大的相似度值对应的事件组中的词组从所述最大的相似度值对应的事件组中提取对应的案例事件； 步骤S500，将与所述原始段落文本相关联的案例事件显示到输出对话框中。

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