河海大学徐斌获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114004102B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111311925.4,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法是由徐斌;黄鑫;钟平安;万新宇;陈娟;朱非林;莫然;季赛金;全雨菲;卢庆文;马昱斐;王涵设计研发完成,并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法,包括收集、整理水库系统数据库中洪水预报误差样本,随机模拟生成实时防洪调度洪水误差场景集;建立水库防洪调度多目标鲁棒优化模型:以上、下游防洪风险率以及上、下游防洪风险损失的条件风险价值作为优化目标,生成多目标鲁棒优化非劣方案解集;不确定性条件下的多属性风险决策:针对不同的决策偏好,引入不同的权重参数,采用TOPSIS方法获取不同偏好下的最适均衡解。本发明在水库防洪调度领域创建了集“误差情景模拟‑风险鲁棒调控‑非劣解集决策”于一体的预报‑调度‑决策全过程决策支持模型集,可提高水库防洪调度的可靠性与安全性。
本发明授权抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法在权利要求书中公布了:1.抵抗洪水预报误差扰动的水库实时防洪多目标鲁棒优化调控方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、收集、整理水库系统数据库中洪水预报误差样本,应用蒙特卡洛方法随机抽样生成预实时防洪洪水预报误差场景集;将生成的预报误差情景叠加至预报入流均值过程,得到模拟的预报入流情景,作为水库实时防洪多目标鲁棒优化模型输入条件; S2、建立水库防洪调度多目标鲁棒优化模型:以上、下游防洪风险率以及上、下游防洪风险损失指标的条件风险价值作为优化目标,生成能够抵抗不同机率、程度风险的多目标鲁棒优化非劣方案解集包括以下步骤: S21、引入条件风险价值的鲁棒性指标以评估水库在面对不利情景时可能的风险损失; 防洪损失函数使用L表示,水库防洪风险损失的条件风险价值由式1和式2表示: VaRαL=min{cdfL≥α}2; 其中,α为置信水平,α∈[0,1],CVaRαL为置信水平α下的水库风险损失的条件风险价值,VaRαL为置信水平α下的最小风险损失,pdf·为概率密度函数,cdf·为累计概率函数; S22、针对步骤S1中所模拟的实时防洪洪水预报入流场景集,建立水库防洪调度多目标鲁棒优化模型的优化目标库; S23、针对步骤S1中所模拟的实时防洪洪水预报入流场景集,配合步骤S22中所建立模型的优化目标库,建立水库防洪调度多目标鲁棒优化模型的约束条件库; S24、采用基于参考点的非支配排序方法的进化多目标优化算法NSGA-III求解所建立的水库防洪调度多目标鲁棒优化模型,生成满足不同风险防洪要求的非劣方案解集; S3、不确定性条件下的多属性风险决策:针对不同的决策偏好,引入不同的权重参数,采用TOPSIS方法获取不同偏好下的最适均衡解。
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