北京小鹏汽车有限公司王文超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小鹏汽车有限公司申请的专利端到端语音的置信度计算方法、装置、服务器和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114005434B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111403940.1，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权端到端语音的置信度计算方法、装置、服务器和介质是由王文超;余骁捷设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本端到端语音的置信度计算方法、装置、服务器和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音识别中端到端语音的置信度计算方法、装置、服务器和介质。识别方法，包括：提取输入音频各帧数据的声学特征；将所述声学特征输入语音识别解码器并得到对应的识别结果；根据所述声学特征、所述识别结果和预设特征抽象模型，提取所述识别结果中每个字的置信度特征；将所述识别结果和所提取的置信度特征作为置信度计算模型的输入，预测出所述识别结果中每个字的置信度和句子的置信度。上述语音识别中端到端语音的置信度计算方法，直接由声学特征和识别结果计算各个字和句子的置信度，此置信度计算方案无需适配与依赖语音识别解码器的具体实现，具有独立优化、高效、减少错误累加的优点，在实际业务场景中具有较高的实用价值。
本发明授权端到端语音的置信度计算方法、装置、服务器和介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别中端到端语音的置信度计算方法，其特征在于，包括： 提取输入音频各帧数据的声学特征； 将所述声学特征输入语音识别解码器并得到对应的识别结果； 根据所述声学特征、所述识别结果和预设特征抽象模型，提取所述识别结果中每个字的置信度特征； 将所述识别结果和所提取的置信度特征作为置信度计算模型的输入，预测出所述识别结果中每个字的置信度和句子的置信度； 根据所述声学特征、所述识别结果和预设特征抽象模型，提取所述识别结果中每个字的置信度特征，包括： 预先设置采用编码器-解码器的模型结构的特征抽象模型； 对该特征抽象模型进行训练； 将所述声学特征输入训练好的特征抽象模型的编码器中抽象出原始特征； 将所述原始特征输入训练好的特征抽象模型的解码器中抽象出编码器特征； 将所述原始特征和所述识别结果输入训练好的特征抽象模型的解码器中抽象出解码器特征，所述置信度特征包括所述编码器特征和所述解码器特征。
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