电子科技大学长三角研究院(湖州)饶云波获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241188B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111425402.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统是由饶云波;牟洪雨;曾少宁;杨泽雨;王发新;郑伟斌设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，能够改善或防止深层网络的退化，完整高效地提取图像特征，使得像素分类更加准确；该方法包括：S1、构建将ReLU层置于卷积层之前的残差块；S2、采用S1的残差块构建第一阶段主干网络；S3、用第一阶段主干网络对图像进行特征提取得到特征图；S4、将S3中得到的特征图输入第二阶段目标检测网络中进行处理，得到区域建议；S5、将区域建议映射到特征图上获得感兴趣区域，并通过ROIAlign处理得到目标检测结果；第二阶段目标检测网络整合了引入平衡系数的交叉熵损失函数；残差块的卷积层在卷积过程中进行特征图像切割再重组操作。
本发明授权一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种平滑传递语义信息的多尺度目标检测方法，采用二阶段法实现，其特征在于，所述方法的步骤包括： S1、构建将ReLU层置于卷积层之前的残差块； S2、采用S1的残差块构建第一阶段主干网络； S3、用S2构建的第一阶段主干网络对图像进行特征提取得到特征图； S4、将S3中得到的特征图输入第二阶段目标检测网络中进行处理，得到区域建议； S5、将S4中的区域建议映射到S3中的特征图上获得感兴趣区域，并通过ROIAlign处理得到目标检测结果； 步骤S1中残差块的卷积层在卷积过程中进行特征图像切割再重组，具体包括：将特征图划分为多个具有相同维度的组； 输入图像尺寸为，划分为g组，每组尺寸均为，对应个卷积核尺寸均为，进行SAME卷积操作，每个卷积输出尺寸为，然后对g个输出进行拼接，最后得到的输出特征图尺寸为。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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