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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利一种特征信息的确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111448751.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种特征信息的确定方法、装置、设备及存储介质是由林思远设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征信息的确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种特征信息的确定方法、装置、设备及存储介质。本发明涉及人工智能领域。该方法包括：从预先生成的实体关系表中读取实体元素间的关系信息；其中，实体元素包括至少一个企业和平台提供的至少一个服务；基于各关系信息确定由各关系信息形成的图模型的特征向量；获取基于各实体元素分别对应的画像矩阵生成的特征矩阵；其中，各画像矩阵是基于对应实体元素的属性信息确定的；根据图模型的特征向量和特征矩阵确定目标企业的特征向量。本发明的技术方案，通过客户在平台的企业画像、企业活动和企业关系等，构建全景的企业关系图模型，为推荐算法提供可解释高可用的机器学习特征，并且提高推荐模型的准确率和召回率。

本发明授权一种特征信息的确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征信息的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 从预先生成的实体关系表中读取实体元素间的关系信息；其中，所述实体元素包括至少一个企业和平台提供的至少一个服务； 基于各所述关系信息确定由各所述关系信息形成的图模型的特征向量；其中，所述关系信息包括企业与企业之间的关系以及企业与服务之间的关系； 获取基于各所述实体元素分别对应的画像矩阵生成的特征矩阵；其中，各所述画像矩阵是基于对应实体元素的属性信息确定的；所述企业的属性信息包括：行业、注册地、注册资本、员工数量、细分领域、有用自主知识产权数、有效专利数、科研机构数、企业管理体系认证情况、企业财报审计意见、营业收入、营业利润、总资产、流动资产、以及负债总额中的至少一种；所述服务的属性信息包括：规模、时长、参加企业的数量、涉及金额、以及涉及行业中的至少一种； 根据所述图模型的特征向量和所述特征矩阵确定目标企业的特征向量； 获取确定的权重向量；其中，所述权重向量中包含各实体元素的各属性信息分别对应的调整权重值；基于所述权重向量对所述目标企业的特征向量进行调整；所述权重向量的确定方法包括：获取各服务对应的推荐反馈信息；所述推荐反馈信息包括各企业是否使用推荐的对应服务；根据所述推荐反馈信息确定所述权重向量； 所述根据所述推荐反馈信息确定所述权重向量包括：针对各服务，定义一个有m个元素的一维向量wt为初始化权重向量：wt＝[1,1,...1]；其中，m的取值是实体元素的个数，定义误差阈值sigma，收敛步长step；其中误差阈值是分离正类别和负类别的一种标量值标准；从所述推荐反馈信息中随机分别挑选两个企业推荐反馈或随机挑选两组企业计算两组企业推荐反馈的均值；计算所述两个企业的特征向量的梯度lumbda0；根据公式：更新后wt＝step*lumbda0*更新前的wt更新所述wt；计算预先确定的已有推荐反馈到更新后的wt的距离之和sum；若sum大于等于sigma，则重复执行从所述推荐反馈信息中随机分别挑选两个企业推荐反馈或随机挑选两组企业计算两组企业推荐反馈的均值的步骤；若sum小于sigma，则将所述更新后的wt确定为当前服务i的权重向量wti；其中，wt表示权重向量，wti表示服务i的权重向量；wt与wti为同一参数； 定义N为服务的总数量，vi为服务i的访问量；其中，访问量是服务i被使用的次数，根据如下公式确定所述权重向量： wtO＝v1v*wt1+v2v*wt2+...+vNv*wtN；其中，wtO为所述权重向量，v为服务的总访问量。

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