华北电力大学周振宇获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种数字孪生辅助的5G配电网资源调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114375050B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111466410.1,技术领域涉及:H04W72/50;该发明授权一种数字孪生辅助的5G配电网资源调度方法是由周振宇;贾泽晗;廖海君;卢文冰;麻秀范设计研发完成,并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数字孪生辅助的5G配电网资源调度方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种数字孪生辅助的5G配电网资源调度方法,属于通信技术领域。本发明的目的是提供一种数字孪生辅助的5G配电网资源调度方法。通过联合优化终端调度、终端计算资源分配、功率控制和服务器计算资源分配,在保证终端能量消耗和接入优先级长期约束的前提下,降低了DT构建累积迭代时延和终端能量消耗,提高DT精度和安全性。
本发明授权一种数字孪生辅助的5G配电网资源调度方法在权利要求书中公布了:1.一种数字孪生辅助的5G配电网资源调度方法,其特征在于具体调度步骤为: S1、构建系统模型,具体包括: 1.1、本地训练模型; 1.2、传输模型; 1.3、包错误率模型; 1.4、边缘聚合与异常模型检测模型; 1.5、能耗和时延模型; S2、问题建模和转化,具体包括: 2.1、接入优先级约束; 2.2、能耗约束; 2.3、问题建模; 2.4、问题转化; S3、安全和时延感知的数字孪生辅助资源调度方法,具体包括: 3.1、终端接入调度、终端计算资源分配和功率控制联合优化子问题; 3.2、服务器计算资源分配子问题; 所述S2中问题建模和转化中接入优先级约束,长期接入优先级约束定义为: 其中ei为选择ui进行本地训练和参数传输次数的最小比例需求; 所述S2中能耗约束考虑到终端电池容量有限,定义长期能耗约束为 其中,Ei,max为ui的能量预算; 所述S2中问题建模优化目标定义为在接入优先级和能耗的长期约束下,通过联合优化计算资源分配、功率控制和接入调度,使DT损失函数与总迭代时延的加权和最小,表述为: C1和C2表示BS最多可以同时调度Nt个终端上传模型参数;C3表示终端计算资源分配约束,其中fi,maxt为ui的最大可用计算资源;C4为传输功率约束,其中Pi,max为ui的最大传输功率;C5和C6为服务器计算资源分配约束,其中为边缘服务器的最大可用计算资源;C7和C8分别为接入优先级和能耗长期约束; 基于包错误率和DT损失函数之间的关系,P1可以重写为: 其中, 所述S2中问题转化采用虚拟队列的概念来解耦长期约束和短期资源调度优化,C7和C8可以转化为队列稳定性约束,表示为: Fit+1=max{Fit+ei-xit,0}, 如果Nit和Yit是平均速率稳定的,那么C7和C8自动满足,P2可以转化为: 定义向量Θt=[Fit,Yit],李雅普诺夫函数可表示为: 李雅普诺夫漂移定义为李雅普诺夫函数在两个连续时隙的条件期望变化,表示为: 为实现全局损失函数和总迭代时延的加权和在队列稳定性约束下的最小化,定义漂移加惩罚为: 其中,V是P3优化目标的权重,因此,P3可以转化为在C1~C6约束下,最小化ΔVLΘt的上界问题,ΔVLΘt的上界表示为:
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