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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利耦合物联网和边缘计算设备的低时延实时流量预测云平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211281398.1，技术领域涉及：G08G1/065；该发明授权耦合物联网和边缘计算设备的低时延实时流量预测云平台是由孙笑笑;叶春毅;王欣峰;俞东进设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合物联网和边缘计算设备的低时延实时流量预测云平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种耦合物联网和边缘计算设备的低时延实时流量预测云平台。本发明采用道路上的图像抓拍设备抓取车流图像，然后在本地端通过边缘计算设备对其进行车牌定位和识别，从而获取经过不同位置的车流信息，从而大大减少需要上传至云平台的数据量，提升处理效率并减轻云端的负荷。而且，由于该车辆信息的获取仅在本地端进行，因此可提供更快的响应速度，降低云平台获取实时车流信息的时延。本发明可在云平台上聚合整个预测区域内的所有车流轨迹信息，并通过云平台上搭载的交通流量预测模型对未来时刻的交通流量进行预测。

本发明授权耦合物联网和边缘计算设备的低时延实时流量预测云平台在权利要求书中公布了：1.一种耦合物联网和边缘计算设备的低时延实时流量预测云平台，其特征在于，用于与安装于道路上不同位置的图像抓拍设备和边缘计算设备配合实现交通流预测； 所述图像抓拍设备，用于实时拍摄经过的车流图像，且同一个图像抓拍设备抓拍的车辆行驶方向固定； 所述边缘计算设备与所述图像抓拍设备一一配对，用于获取同一位置的图像抓拍设备拍摄到的所述车流图像，并通过内置的车牌定位模型定位出车流图像中的每一个车牌区域，再通过车牌识别模型识别出每一个车牌区域中的车牌号； 所述云平台通过物联网与不同位置的边缘计算设备通信连接，内部设有数据接收模块、数据融合模块和交通流预测模块； 所述数据接收模块用于实时接收不同位置的边缘计算设备上报的车牌号识别结果以及对应的时间戳和车辆行驶方向； 所述数据融合模块用于将每一个边缘计算设备上报的每个车牌号与对应的时间戳、车辆行驶方向以及边缘计算设备所在坐标关联融合形成一个轨迹点，每一个车牌号的所有连续轨迹点通过调用路径规划算法还原出对应车辆的行驶轨迹，将所有车辆的行驶轨迹作为车流数据存储于历史车流数据库中； 所述交通流预测模块用于从历史车流数据库中读取存储的所述车流数据，并基于经过训练的交通流量预测模型对未来时刻的交通流量进行预测； 所述交通流量预测模型为多方向交通流量预测模型，包含第一全连接神经网络、第二全连接神经网络、三维残差卷积网络和重校正层，多方向交通流量预测模型的输入为车流三维矩阵、时间信号向量和兴趣点信号，由第一全连接神经网络根据所述时间信号向量输出时间信号矩阵，由第二全连接神经网络根据所述兴趣点信号输出兴趣点信号矩阵，由三维残差卷积网络根据所述车流三维矩阵、所述兴趣点信号矩阵和所述时间信号矩阵的融合特征输出结果矩阵，最终将结果矩阵在重校正层中经过带权压缩操作后，得到多方向交通流量预测结果。

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