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龙图腾网获悉北京华录新媒信息技术有限公司申请的专利基于视觉建模和词义分析的VR内容库的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111636340.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于视觉建模和词义分析的VR内容库的构建方法是由张现丰;刘海军;张仲广;雷婷婷设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉建模和词义分析的VR内容库的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉建模和词义分析的VR内容库的构建方法，包括步骤1、获取真实物体的图像数据，根据图像数据建模后得到三维模型导入VR内容库；步骤2、获取真实物体的物理属性，将物理属性对应映射至三维模型，同时生成基于三维模型的属性标签和属性标签集合导入VR内容库；所述物理属性包括颜色、形状和真实物体所处的场景；步骤3、获取剧本，对剧本进行词义分割后提取词义信息，然后基于词义信息检索三维模型，与三维模型及其属性标签匹配。本发明所述的方法结合虚拟现实内容的制作需求为虚拟现实内容制作匹配所需道具模型，从而提高制作效率、降低人力成本。

本发明授权基于视觉建模和词义分析的VR内容库的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉建模和词义分析的VR内容库的构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取真实物体的图像数据，根据图像数据建模后得到三维模型导入VR内容库； 步骤2、获取真实物体的物理属性，将物理属性对应映射至三维模型，同时生成基于三维模型的属性标签和属性标签集合导入VR内容库；所述物理属性包括颜色、形状和真实物体所处的场景； 步骤3、获取剧本，对剧本进行词义分割后提取词义信息，然后基于词义信息检索三维模型，与三维模型及其属性标签匹配； 所述步骤3具体包括： 步骤3.1、获取剧本，对剧本内容按句进行分割； 再对句子通过ICTCLAS进行分词、词性标注和过滤停用词的处理； 步骤3.2、抽取剧本中的道具信息，建立道具的数据标签Y1、Y2……YN； 步骤3.3、抽取剧本中的道具颜色信息，并将道具颜色信息记录至所对应的数据标签中； 步骤3.4、抽取剧本中的道具形状信息，并将道具形状信息记录至所对应的数据标签中； 步骤3.5、抽取剧本中的道具场景信息，并将道具场景信息记录至所对应的数据标签中； 步骤3.6、各道具信息的数据集合分别与VR内容库中的三维模型属性标签数据集合逐一进行交集运算，实现剧本与虚拟现实内容的匹配。

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