浙江商汤科技开发有限公司刘凯鉴获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江商汤科技开发有限公司申请的专利聚类及模型训练方法和装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210028976.4，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权聚类及模型训练方法和装置、设备及存储介质是由刘凯鉴;赵瑞设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本聚类及模型训练方法和装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种聚类及模型训练方法和装置、设备及存储介质，所述聚类方法包括：获取待处理数据集，所述待处理数据集中包括至少两个模态数据，所述至少两个模态数据属于至少一个对象；确定每一所述模态数据的目标分布表征，每一所述模态数据的目标分布表征至少用于表征每一所述模态数据与所述待处理数据集中的其它模态数据属于同一对象的概率；基于每一所述目标分布表征，对每一所述模态数据进行聚类，得到至少一个聚类簇，每一所述聚类簇包括属于同一对象的至少一个模态数据。
本发明授权聚类及模型训练方法和装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种聚类方法，其特征在于，包括： 获取待处理数据集，所述待处理数据集中包括至少两种类型的模态数据，所述至少两种类型的模态数据属于至少一个对象，所述模态数据包括以下之一：包含人脸的模态数据、包含人体的模态数据、包含虹膜的模态数据、包含声音的模态数据、包含指纹的模态数据； 确定每一所述模态数据的目标分布表征，每一所述模态数据的目标分布表征至少用于表征每一所述模态数据与所述待处理数据集中的其它模态数据属于同一对象的概率； 基于每一所述目标分布表征，对每一所述模态数据进行聚类，得到至少一个聚类簇，每一所述聚类簇包括属于同一对象的至少一个模态数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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