中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司马震媛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581261B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210048196.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质是由马震媛;谈元鹏;徐会芳;何可嘉;郑渠岸;贺春;刘力卿设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括：对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类，生成图的节点组序列；根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络；将所述图的节点组序列输入到多尺度图神经网络中，完成快速图神经网络的计算，得多尺度图神经网络的输出结果，完成电力设备的故障类型诊断，该方法、系统、设备及存储介质能够精确、高效率的对电力运检领域知识图谱图中电力设备的故障类型进行诊断。
本发明授权基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于快速图计算的故障诊断方法，其特征在于，包括： 对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类，生成图的节点组序列； 根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络； 将所述图的节点组序列输入到多尺度图神经网络中，得所述电力运检领域知识图谱图中电力设备的故障类型； 所述对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类，生成图的节点组序列的具体过程为： 通过聚类算法对电力运检领域知识图谱图G中的节点进行聚类，生成图的节点组序列G0,G1,...,GK，其中，G0＝G，图Gj+1的节点对应图Gj中的节点簇，j＝0,...,K-1； 所述根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络的具体过程为： 对所述图的节点组序列中的各节点组进行向量表示，通过各节点组的向量表示组成该节点组的表示矩阵； 将各节点组的表示矩阵分别作为多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络。
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