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南京邮电大学陈美娟获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114513816B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210091614.X,技术领域涉及:H04W28/08;该发明授权一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质是由陈美娟;李文萌;王凯巍;杨翠芸;刘旭;徐鼎设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了网络资源分配领域的一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质,其中包括:对SVM流量分类模型和路由策略生成模型进行训练;采用预先训练的SVM流量分类模型将数据包流量分为大象流和小鼠流;根据大象流和小鼠流配置不同的路径转发权重;通过预先训练的路由策略生成模型生成大象流和小鼠流转发路径,完成SDN网络负载均衡资源分配;本发明将数据包流量拆分成子流后进行合理分配的路由路径,降低了网络端到端的时延、提高了网络吞吐量、改善了网络拥塞的问题。

本发明授权一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种SDN网络资源分配方法,其特征包括: 采用预先训练的SVM流量分类模型将数据包流量分为大象流和小鼠流; 根据大象流和小鼠流配置不同的路径转发权重,具体包括: 当数据包流量分为大象流时,利用K-最短路径算法计算在SDN网络中第i个节点和第j个节点之间K条最短路径,将第i个节点和第j个节点之间待传输的大象流fij分裂成的子流选择在第kth路径传输的权重为表达公式为: 公式中,表示大象流fij分裂成的子流选择在K-最短路径算法中第kth路径; 当数据包流量分为小鼠流时,通过Q学习数据库P的数据配置链路权重; 通过预先训练的路由策略生成模型生成大象流和小鼠流转发路径,完成SDN网络负载均衡资源分配; 所述SVM流量分类模型的训练方法,包括: 获取SDN网络中的历史技术特征,构建数据库P; 利用最佳超平面构建SVM流量分类模型,并通过数据库P对SVM流量分类模型进行训练,获得分类精准率大于设定值M的SVM流量分类模型; 路由策略生成模型的训练方法,包括: 获取SDN网络i节点和j节点之间的传输时延dij、节点间吞吐量tij构建初始状态空间的特征矩阵s,各节点之间的特征矩阵s构成状态空间S; 依据特征矩阵s选取的动作空间a;各节点之间的动作空间a构成动作空间As;根据特征矩阵s和动作空间a构建Q值计算函数Qs,a, 将数据库P的每组数据中端到端吞吐量Tend、端到端时延Dend和端到端链路利用率Lend进行归一化处理,获得区间[0,1]内的端到端吞吐量映射值T′end、端到端时延映射值D′end和链路利用率映射值L′end,并构建奖励函数R;通过各组数据对应的奖励函数R对Q值计算函数Qs,a进行训练; 生成路由策略生成模型,表达公式为: πs=argmaxQs,a 公式中,argmaxQs,a表示计算Q值计算函数Qs,a的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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