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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114513816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210091614.X，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质是由陈美娟;李文萌;王凯巍;杨翠芸;刘旭;徐鼎设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了网络资源分配领域的一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质，其中包括：对SVM流量分类模型和路由策略生成模型进行训练；采用预先训练的SVM流量分类模型将数据包流量分为大象流和小鼠流；根据大象流和小鼠流配置不同的路径转发权重；通过预先训练的路由策略生成模型生成大象流和小鼠流转发路径，完成SDN网络负载均衡资源分配；本发明将数据包流量拆分成子流后进行合理分配的路由路径，降低了网络端到端的时延、提高了网络吞吐量、改善了网络拥塞的问题。

本发明授权一种SDN网络资源分配方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种SDN网络资源分配方法，其特征包括： 采用预先训练的SVM流量分类模型将数据包流量分为大象流和小鼠流； 根据大象流和小鼠流配置不同的路径转发权重，具体包括： 当数据包流量分为大象流时，利用K-最短路径算法计算在SDN网络中第i个节点和第j个节点之间K条最短路径，将第i个节点和第j个节点之间待传输的大象流fij分裂成的子流选择在第kth路径传输的权重为表达公式为： 公式中，表示大象流fij分裂成的子流选择在K-最短路径算法中第kth路径； 当数据包流量分为小鼠流时，通过Q学习数据库P的数据配置链路权重； 通过预先训练的路由策略生成模型生成大象流和小鼠流转发路径，完成SDN网络负载均衡资源分配； 所述SVM流量分类模型的训练方法，包括： 获取SDN网络中的历史技术特征，构建数据库P； 利用最佳超平面构建SVM流量分类模型，并通过数据库P对SVM流量分类模型进行训练，获得分类精准率大于设定值M的SVM流量分类模型； 路由策略生成模型的训练方法，包括： 获取SDN网络i节点和j节点之间的传输时延dij、节点间吞吐量tij构建初始状态空间的特征矩阵s，各节点之间的特征矩阵s构成状态空间S； 依据特征矩阵s选取的动作空间a；各节点之间的动作空间a构成动作空间As；根据特征矩阵s和动作空间a构建Q值计算函数Qs,a， 将数据库P的每组数据中端到端吞吐量Tend、端到端时延Dend和端到端链路利用率Lend进行归一化处理，获得区间[0,1]内的端到端吞吐量映射值T′end、端到端时延映射值D′end和链路利用率映射值L′end，并构建奖励函数R；通过各组数据对应的奖励函数R对Q值计算函数Qs,a进行训练； 生成路由策略生成模型，表达公式为： πs＝argmaxQs,a 公式中，argmaxQs,a表示计算Q值计算函数Qs,a的参数。

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