买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利支持机器学习的硬件描述语言的生成方法及编译工具链获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116661793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210152028.1，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权支持机器学习的硬件描述语言的生成方法及编译工具链是由姚海龙;曾军;游惠捷;沈诣博设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持机器学习的硬件描述语言的生成方法及编译工具链在说明书摘要公布了：本发明提供一种支持机器学习的硬件描述语言的生成方法及编译工具链，方法包括：获取采用第一高级语言构建的神经网络模型；生成用于描述神经网络模型的第一计算图；基于第一计算图和预设的语言生成规则，生成第二高级语言，第一高级语言和第二高级语言不一致；将第二高级语言输入智能调度模型，得到智能调度模型输出的硬件描述语言，智能调度模型通过第二高级语言样本和硬件描述语言样本训练得到。本发明用以解决现有技术中将神经网络模型部署在FPGA中耗时长的缺陷。

本发明授权支持机器学习的硬件描述语言的生成方法及编译工具链在权利要求书中公布了：1.一种支持机器学习的硬件描述语言的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取采用第一高级语言构建的神经网络模型； 生成用于描述所述神经网络模型的第一计算图； 基于所述第一计算图和预设的语言生成规则，生成第二高级语言，所述第一高级语言和所述第二高级语言不一致； 将所述第二高级语言输入智能调度模型，得到所述智能调度模型输出的硬件描述语言，所述智能调度模型通过第二高级语言样本和硬件描述语言样本训练得到； 所述将所述第二高级语言输入智能调度模型，得到所述智能调度模型输出的硬件描述语言，包括： 将所述第二高级语言输入所述智能调度模型，得到第二计算图，其中，所述第二计算图为细粒度的有向无环图； 提取所述第二计算图中的各个第二算子节点； 基于预设的调度策略对所述第二计算图中的各个第二算子节点进行调度，直至每个所述第二算子节点调度完成，得到调度结果； 基于所述调度结果，生成所述硬件描述语言； 所述第二计算图用于指示第i个第二算子节点调度到第j个时间片的相关信息，所述第i个第二算子节点的调度范围和所述第i个第二算子节点对应的调度时间差，所述i为大于或等于1的整数，所述j为大于或等于1的整数，其中，所述第i个第二算子节点的调度范围为第i个第二算子节点可以移动的时间范围；所述第i个第二算子节点对应的调度时间差为第i个第二算子节点在最早最好调度算法对应的时间点和在最晚最好调度算法对应的时间点的差值；所述最早最好调度算法用于指示所有的第二算子节点调度完成时第i个第二算子节点对应的最早的时间，所述最晚最好调度算法用于指示所有的第二算子节点调度完成时第i个第二算子节点对应的最晚的时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。