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龙图腾网获悉沈阳雅译网络技术有限公司申请的专利一种应用于低资源机器翻译的翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210172910.2，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种应用于低资源机器翻译的翻译方法是由徐萍;张秋林设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于低资源机器翻译的翻译方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种应用于低资源机器翻译的翻译方法，步骤为：将源语言输入文本进行预处理，并进行词嵌入操作，得到模型的源语言输入文本x∈RL×D；在机器翻译模型中，在多头自注意力模型的基础上对经过处理的源语言输入文本进行采样，从而得到多个尺度的数据表示；将采样后的数据表示分别作为Query与Key进行点积运算得到n个注意力权重矩阵；将上述过程得到的n个注意力权重矩阵进行融合，再将融合后的注意力权重矩阵与源语言输入文本x进行点积运算得到融合后的输出向量，将其作为解码器输入实现后续翻译过程。本发明方法具有很好的通用性，可以在不增加额外参数量的情况下提高模型性能，也可在数据稀缺的情况下提升模型的表示能力。

本发明授权一种应用于低资源机器翻译的翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于低资源机器翻译的翻译方法，其特征在于包括以下步骤： 1将源语言输入文本进行预处理，并进行词嵌入操作，得到模型的源语言输入文本x∈RL×D； 2在机器翻译模型中，在多头自注意力模型的基础上对经过处理的源语言输入文本x∈RL×D进行采样，从而得到多个尺度的数据表示 3将采样后的数据表示分别作为Query与Key进行点积运算得到n个注意力权重矩阵； 4将上述过程得到的n个注意力权重矩阵进行融合，再将融合后的注意力权重矩阵与源语言输入文本x进行点积运算得到融合后的输出向量，将其作为解码器输入实现后续翻译过程； 步骤2在机器翻译模型中，在多头自注意力模型的基础上对经过处理的源语言输入文本x∈RL×D进行采样，从而得到多个尺度的源语言输入文本具体为： 其中x为输入的源语言输入文本，Q、K、V分别为查询值、键值、源语言输入文本，Q、K、V的数据维度为为第i个可学习参数矩阵，其矩阵维度为 分别为第i个经过线性映射后的查询、键值、源语言输入文本，sample为采样策略，分别为经过采样后的查询值、键值。

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