北京大学人民医院;清华大学周健获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学人民医院;清华大学申请的专利一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210208113.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法及系统是由周健;邓柯;王俊;许昊;韩庭萱;王海沣设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法及系统，属于计算机视觉技术领域，通过采用动态阈值与静态阈值相结合的血迹识别模型进行血迹识别，并通过关联分析获得各个基于血迹像素占比的变量与各个预后指标间的关系模型图，进而根据各个基于血迹像素占比的变量与各个预后指标间的关系模型图形成临床预后方案，达到了计算效率高，适用于时长较长、画面像素高的胸腔镜手术场景的技术效果。
本发明授权一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法，其特征在于，包括： 将所获取的手术视频按照设定频率切割成图片流； 通过预先获得的血迹识别模型确定图片流中的每张图片的血迹像素占比值，并通过图片流中的每张图片的血迹像素占比值确定多个基于血迹像素占比的变量； 基于预设的关联分析规则，将各个基于血迹像素占比的变量分别与患者手术单因素显著指标以及预后指标进行关联分析；其中，所述患者手术单因素显著指标包括患者性别、年龄、BMI、是否吸烟、是否术后即可漏气、手术时长和预估出血量；所述预后指标包括术后引流量和术后插管时间是否延长； 基于所述关联分析结果建立各个基于血迹像素占比的变量与各个预后指标间的关系模型图； 根据各个基于血迹像素占比的变量与各个预后指标间的关系模型图形成临床预后方案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学人民医院;清华大学，其通讯地址为：100044 北京市西城区西直门南大街11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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