高德软件有限公司周绍钧获国家专利权
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龙图腾网获悉高德软件有限公司申请的专利语音播报模型的强化学习方法、电子设备及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925180B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210281103.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权语音播报模型的强化学习方法、电子设备及程序产品是由周绍钧;傅豪设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音播报模型的强化学习方法、电子设备及程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种语音播报模型的强化学习方法、电子设备及程序产品，所述方法包括：获取样本数据；样本数据包括样本导航轨迹中样本位置处的导航相关信息以及样本位置处输出的语音播报样本内容；将样本导航轨迹中当前样本位置的导航相关信息作为当前状态输入至语音播报模型，得到当前状态下的动作信息；动作信息包括在当前样本位置处的语音播报预测内容；基于语音播报预测内容，以及在当前样本位置处输出的语音播报样本内容之间的匹配结果，计算目标奖励值；匹配结果包括语音播报预测内容中的预测导航元素与语音播报样本内容中的样本导航元素之间的匹配结果；基于目标奖励值对语音播报模型进行强化训练。
本发明授权语音播报模型的强化学习方法、电子设备及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种语音播报模型的强化学习方法，其中，包括： 获取样本数据；所述样本数据包括样本导航轨迹中样本位置处的导航相关信息以及所述样本位置处输出的语音播报样本内容； 将所述样本导航轨迹中当前样本位置的所述导航相关信息作为当前状态输入至语音播报模型，得到当前状态下的动作信息；所述动作信息包括在当前样本位置处的语音播报预测内容； 基于所述语音播报预测内容，以及在所述当前样本位置处输出的所述语音播报样本内容之间的匹配结果，计算目标奖励值；所述匹配结果包括所述语音播报预测内容中的预测导航元素与所述语音播报样本内容中的样本导航元素之间的匹配结果； 基于所述目标奖励值对所述语音播报模型进行强化训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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