阿里云计算有限公司高志华获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利目标检测及模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210293222.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权目标检测及模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由高志华设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标检测及模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种目标检测及模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该训练方法包括：获取样本集，样本集中样本图像标定有包围目标的真实框；获取样本图像的多个候选框，以及确定样本图像的每个候选框与该样本图像的真实框的重叠度后，循环执行以下步骤直至目标检测模型满足预设迭代终止条件：利用样本图像的多个候选框确定作为样本的样本框后，由目标检测模型进行学习；其中，作为正样本的样本框，是将该候选框与真实框的重叠度对比第一阈值后确定的；获取目标检测模型在学习后，从样本图像的多个候选框中预测出的具有目标的预测框；根据多张样本图像的预测框，获取重叠度最低的一组预测框，根据该组预测框的重叠度更新第一阈值。
本发明授权目标检测及模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型的训练方法，包括： 获取样本集，所述样本集中样本图像标定有包围目标的真实框； 获取所述样本图像的多个候选框，以及确定所述样本图像的每个候选框与该样本图像的真实框的重叠度后，循环执行以下步骤直至目标检测模型满足预设迭代终止条件： 利用所述样本图像的多个候选框确定作为样本的样本框后，由所述目标检测模型进行学习；其中，作为正样本的样本框，是将该候选框与真实框的重叠度对比第一阈值后确定的； 获取所述目标检测模型在学习后，从所述样本图像的多个候选框中预测出的具有目标的预测框； 根据多张所述样本图像的预测框，获取重叠度最低的一组预测框，根据该组预测框的重叠度更新所述第一阈值。
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