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龙图腾网获悉安徽建筑大学申请的专利基于VGG-16融合残差网络的皮肤病辅助诊断平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210339509.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于VGG-16融合残差网络的皮肤病辅助诊断平台是由颜普;陈杰;邵慧;徐恒;孙龙设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VGG-16融合残差网络的皮肤病辅助诊断平台在说明书摘要公布了：本发明涉及皮肤病识别诊断，具体涉及基于VGG‑16融合残差网络的皮肤病辅助诊断平台，包括毛发去除模块和识别分类模块，识别分类模块采用基于VGG‑16融合残差网络的皮肤病识别模型对图像中的皮肤病进行识别分类，基于VGG‑16融合残差网络的皮肤病识别模型包括依次设置的预处理层CRBM、卷积层模块、平均池化层、全连接层和分类器，预处理层CRBM中包括卷积层、激活函数、BatchNormalization层和最大池化层，每个卷积层模块的后端加入残差网络，最后一个卷积层模块中添加BatchNormalization层替换最大池化层，全连接层与分类器之间设置dropout层；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对皮肤病变图像进行准确识别分类的缺陷。

本发明授权基于VGG-16融合残差网络的皮肤病辅助诊断平台在权利要求书中公布了：1.基于VGG-16融合残差网络的皮肤病辅助诊断平台，其特征在于：包括毛发去除模块和识别分类模块，所述毛发去除模块对拍摄图像进行去除毛发处理，并将处理后的图像发送至识别分类模块，所述识别分类模块采用基于VGG-16融合残差网络的皮肤病识别模型对图像中的皮肤病进行识别分类； 所述基于VGG-16融合残差网络的皮肤病识别模型包括依次设置的预处理层CRBM、卷积层模块、平均池化层、全连接层和分类器，所述预处理层CRBM中包括卷积层、激活函数、BatchNormalization层和最大池化层，每个所述卷积层模块的后端加入残差网络，最后一个所述卷积层模块中添加BatchNormalization层替换最大池化层，所述全连接层与分类器之间设置dropout层； 所述预处理层CRBM中的卷积层用于获得丰富的特征图，ReLU激活函数能够改变模型的线性结构，增强非线性，减少过拟合，BatchNormalization层对图像进行归一化，通过最大池化层提取病变区域最具辨别力的中级语义特征； 所述卷积层模块包括卷积层和最大池化层，所述全连接层为两个。

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