买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种考虑非线性网络损耗和分布式平衡节点的节点电价计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210377994.3，技术领域涉及：G06Q30/0283；该发明授权一种考虑非线性网络损耗和分布式平衡节点的节点电价计算方法是由丁涛;黄雨涵;樊宇琦;孙瑜歌;张宜阳;严欢;贺元康;朱超设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑非线性网络损耗和分布式平衡节点的节点电价计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑非线性网络损耗和分布式平衡节点的节点电价计算方法，属于电力市场领域。本发明的方法包括：建立考虑非线性网络损耗的改进直流最优潮流模型；使用负荷权重型的分布式平衡节点的修正方法修正节点电价模型；然后，利用基于二阶锥的松弛方法处理修正后的节点电压模型，求解模型并计算节点电价，保证电价结果最优；最后，将节点电价与系统参数代入提出的精确松弛的充分条件，验证电价计算结果的合理性。本发明方法科学测算节点电价，适应现货市场快速出清和精确求解的实际需求，有助于提高电力用户参与现货市场的积极性，有助于提升电力现货市场的资源配置效率，对我国电力现货市场的定价机制具有实用价值。

本发明授权一种考虑非线性网络损耗和分布式平衡节点的节点电价计算方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑非线性网络损耗和分布式平衡节点的节点电价计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立考虑非线性网络损耗的改进直流最优潮流模型，得到一个节点电价模型，包括： Ⅰ.在直流最优潮流框架下，以非线性方式建模网络损耗，其表达式为： 其中Ploss,Σ是系统的总网络损耗，Rk是第k条线路的电阻，Fk是第k条线路的潮流，Hk,i是第i个节点对第k条线路的功率转移分布因子，Pi是第i个发电机的出力，Dj是第j个负荷节点的负荷量，Nl、Ng、Nd分别是线路、发电机和负荷节点的总数； Ⅱ.将式1构建的网络损耗作为等效负荷，纳入直流最优潮流的功率平衡方程，得到考虑非线性网络损耗的改进直流最优潮流模型，该模型以系统发电成本最小为目标， 在包括非线性网络损耗的功率平衡约束、发电机运行约束、安全传输约束的限制下，通过式2寻找最优解： 其中P是各发电机出力，Q0、q0、r0是系统发电机成本系数矩阵，Ng是发电机数量，e1、e2是单位向量，D是各负荷节点的负荷量，R是线路电阻组成的对角矩阵，C是转换矩阵，H是功率转移分布因子矩阵，Fmax是传输线热极限，Pmin、Pmax是各发电机出力下限和上限，式2中从上至下表达式的含义为：系统发电成本最小化目标函数、考虑网络损耗的功率平衡约束、安全传输约束，以及发电机出力上下限约束； 2使用负荷权重型的分布式平衡节点方法，修正步骤1的节点电价模型，包括： a根据各负荷节点的负荷大小，建立负荷权重因子： 其中，是与节点负荷大小成比例的权重向量，是节点i的负荷权重因子，Di是节点i的负荷量； b利用负荷权重因子，修正功率转移分布因子矩阵： 其中，是经分布式平衡节点修正后的功率转移分布因子矩阵； c将式3代入到4式中，求得 d将步骤1中的功率转移分布因子矩阵H替换为式4，完成负荷权重型的分布式平衡节点修正； 3利用基于二阶锥松弛的求解策略处理步骤2修正后的节点电价模型，求解模型并计算节点电价，利用基于二阶锥松弛的求解策略处理步骤2的节点电价模型是基于二阶锥松弛方法处理式2的考虑网络损耗的功率平衡约束，将其放松为： 式5的不等式约束是旋转二阶锥约束，将凸化原非凸的节点电价模型，保证节点电价模型收敛于全局最优解； 所述节点电价，其表达式为： 其中LMP是各节点的节点电价构成的向量，λ*、和是功率平衡约束、安全传输约束上限和下限对应的对偶乘子，P*是修正模型的最优解； 4获取步骤3的节点电价计算结果及系统参数，代入精确松弛的充分条件，验证电价计算结果的合理性，包括以下步骤： ①根据金融输电权交易提取各个节点的阻塞电价，系统未开展金融输电权交易时，提取各个节点电价的阻塞电价部分： ②将电价求解结果代入以下三种充分条件，如果满足任意三种充分条件之一，则表明求解结果合理，所述三种充分条件为系统无阻塞、系统阻塞但边际机组的报价大于阻塞电价、以负荷为权重的节点电价的加权和不为零。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号西安交通大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。