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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院自动化研究所申请的专利一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210495306.3，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备是由张传新;刘春阳;张旭;解峥;付金叶;李秋丹;彭鑫;曾大军设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：根据特征词和观点词构建句法模板；根据所述句法模板提取文本特征标签组合；确定目标风格文本的目标写作风格，将所述目标写作风格的风格参数作为生成条件嵌入Bert生成模型中，生成目标Bert语言表征模型；以所述文本特征标签组合为所述目标Bert语言表征模型的输入，生成与所述目标写作风格对应的条件文本。通过本发明，解决了相关技术采用网络模型生成的文本风格单一的技术问题，本方案可用于在信息传播过程中生成更多优质内容和个性化内容，提高文本的丰富度，提升传播影响力。

本发明授权一种风格文本的生成方法及装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风格文本的生成方法，其特征在于，包括： 根据特征词和观点词构建句法模板； 根据所述句法模板提取文本特征标签组合，其中，所述文本特征标签组合包括多个文本特征标签； 确定目标风格文本的目标写作风格，将所述目标写作风格的风格参数作为生成条件嵌入Bert生成模型中，生成目标Bert语言表征模型； 以所述文本特征标签组合为所述目标Bert语言表征模型的输入，生成与所述目标写作风格对应的条件文本； 其中，根据句法模板提取文本特征标签组合包括：从源数据中获取文本xi；识别所述文本xi中各个词的词性，以及相邻词之间的依存关系；将所述词性的词性标注和所述相邻词之间的依存关系输入所述句法模板，输出文本特征标签组合Wi，其中， 表示文本xi的第j个特征，代表文本xi的第j个特征对应的观点； 其中，将所述目标写作风格的风格参数作为生成条件嵌入Bert生成模型中，生成目标Bert语言表征模型，包括：通过嵌入矩阵提取所述目标写作风格的嵌入表示；确定Bert生成模型，将所述嵌入表示融合至所述Bert生成模型的标准化层，得到目标Bert语言表征模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区裕民路甲3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。