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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十四研究所申请的专利一种高宽比感知的SAR舰船目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210666346.X，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种高宽比感知的SAR舰船目标检测方法是由郭杰;郑平;庄龙;林幼权设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高宽比感知的SAR舰船目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高宽比感知的SAR舰船目标检测方法，包括如下步骤：舰船检测网络模型构建；损失函数设计；模型训练；SAR舰船目标检测。本发明用多种高宽比卷积核提取多种高宽比特征；采用自适应特征融合网络融合不同高宽比特征，充分利用各高宽比特征信息，提升模型检测准确率、虚警率低、可以为基于SAR的海洋监控与情报获取提供核心技术支撑。

本发明授权一种高宽比感知的SAR舰船目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种高宽比感知的SAR舰船目标检测方法，其特征在于包括如下步骤： 1）舰船检测网络模型构建：构建高宽比感知的舰船检测网络模型； 2）损失函数设计：设计模型损失函数，度量模型预测的好坏，制定模型学习准则； 3）模型训练：利用梯度下降法对模型进行训练，在训练过程中动态调整学习率； 4）SAR舰船目标检测：将宽幅SAR图像进行分块，将分块后的图像送入训练好的舰船检测网络模型，对模型输出结果进行非极大值抑制处理，得到最终舰船检测结果，然后将检测结果进行融合拼接得到最终宽幅SAR图像舰船目标检测结果；所述损失函数设计中锚定框采用YOLOv3在coco数据集上设定的锚定框，针对每个锚定框得到5个输出，分别为、、、和，分别对应回归框的x、y坐标，宽、高和置信度，将5个输出进行如下转换： 其中，为sigmoid函数，假设是真值框对应的坐标变量，其计算方式如下： 其中，和为锚定框的宽和高，和为锚定框投影在特征图x，y轴上的坐标，w和h为目标在输入图像上的宽和高，s为当前输出特征图相对于输入图像的总步长数，模型损失函数为： 其中，，，，是真值框对应的坐标变量，i是网格的序号，是网格数量，j是锚定框的序号，如果第i个网格中的第j个锚定框与某个真值框具有最大重叠度，那么，否则，如果第i个网格中的第j个锚定框与所有真值框的重叠率都小于0.7，那么，否则。

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