阿里巴巴(中国)有限公司王能获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210676305.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备是由王能;于鲲设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：采用第一图像样本集合进行无监督预训练，得到预训练分类器；采用第二图像样本集合对上述预训练分类器进行有监督训练，得到目标分类器；采用目标编码器对目标图像进行纹理增强处理，得到上述目标图像的线索图；将上述目标图像和上述线索图进行叠加，得到纹理增强图；采用上述目标分类器对上述纹理增强图进行分类，得到上述目标图像的图像检测结果。本发明解决了现有技术中图像检测方法对简单显著的特征检测存在过拟合情况，导致检测效果较差的技术问题。
本发明授权图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 采用第一图像样本集合进行无监督预训练，得到预训练分类器； 采用第二图像样本集合对所述预训练分类器进行有监督训练，得到目标分类器； 采用目标编码器对目标图像进行纹理增强处理，得到所述目标图像的线索图； 将所述目标图像和所述线索图进行叠加，得到纹理增强图； 采用所述目标分类器对所述纹理增强图进行分类，得到所述目标图像的图像检测结果，其中，所述目标分类器中采用无监督训练得到的所述预训练分类器用于挖掘所述目标图像的底层纹理信息，所述目标分类器中采用有监督训练得到的用于发现所述目标图像的顶层纹理信息； 其中，在所述采用目标编码器对所述目标图像进行纹理增强处理，得到所述目标图像的线索图之前，还包括：基于初始编码器和所述目标分类器构建初始图像检测模型；对所述目标分类器进行参数锁定，采用第三图像样本集合对初始图像检测模型进行训练，得到目标图像检测模型，其中，所述目标图像检测模型中包括对所述初始编码器进行训练得到的所述目标编码器。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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