上海工程技术大学周志峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海工程技术大学申请的专利一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210704918.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法是由周志峰;朱佳;方宇;吴明晖设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法，该方法包括：S1、获取脊柱X片图像；S2、将脊柱X片图像输入深度学习模型，预测脊椎中心点和用于定位的定位点；S3、对预测脊椎中心点进行过滤；S4、基于过滤后的脊椎中心点拟合脊椎曲线；S5、根据拟合的脊椎曲线确定脊椎弯曲段，并确定每个弯曲段的端椎；S6、对每个弯曲段进行脊柱侧弯分型；S7、基于每个弯曲段的端椎，计算每个弯曲段的cobb角。与现有技术相比，本发明检测的效率、精度以及检测结果的一致性高。
本发明授权一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法，其特征在于，该方法包括： S1、获取脊柱X片图像； S2、将脊柱X片图像输入深度学习模型，预测脊椎中心点和用于定位的定位点； S3、对预测脊椎中心点进行过滤； S4、基于过滤后的脊椎中心点拟合脊椎曲线； S5、根据拟合的脊椎曲线确定脊椎弯曲段，并确定每个弯曲段的端椎； S6、对每个弯曲段进行脊柱侧弯分型； S7、基于每个弯曲段的端椎，计算每个弯曲段的cobb角，包括： 对于每个弯曲段，获取该弯曲段对应的上端椎和下端椎； 基于拟合的脊椎曲线分别确定上端椎和下端椎位置处椎间盘的法线； 对两条法线进行修正，其中，法线修正的方式为：计算法线修正角度： 其中，i表示脊椎中心点索引，di为拟合的脊椎曲线上第i个椎间盘处的法线斜率，α为修正因子，Δi为第i个脊椎中心点处法线修正角度； 求取两个法线的交角作为当前弯曲段的cobb角。
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