中国科学院空天信息创新研究院陈贤祥获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于自注意力机制和单导联心电信号的睡眠分期系统构建方法、及睡眠分期系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115336973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210856900.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于自注意力机制和单导联心电信号的睡眠分期系统构建方法、及睡眠分期系统是由陈贤祥;栗伟松;方震;杜利东;王鹏设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自注意力机制和单导联心电信号的睡眠分期系统构建方法、及睡眠分期系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自注意力机制和单导联心电ECG信号的睡眠分期系统构建方法及睡眠分期系统，构建方法包括如下步骤：构建包含深度神经网络的睡眠分期系统，所述深度神经网络包括依次串联的CNN模块、Bi‑GRU模块、自注意力机制模块、BN模块及全连接层；将带有睡眠分期标签的ECG信号进行滤波及零均值归一化处理，并根据睡眠分期准则进行分段，多个数据段构成训练数据集；利用所述训练数据集训练深度神经网络，完成自动睡眠分期系统的构建。本发明构建的系统能够捕捉ECG信号片段内部相关性信息，实现特征自动提取与分类，满足低负荷的睡眠分期需求。
本发明授权基于自注意力机制和单导联心电信号的睡眠分期系统构建方法、及睡眠分期系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力机制和单导联心电信号的睡眠分期系统构建方法，其特征在于，具体过程为： 构建包含深度神经网络的睡眠分期系统，所述深度神经网络包括依次串联的CNN模块、Bi-GRU模块、自注意力机制SA模块、BN模块及全连接层； 将带有睡眠分期标签的ECG信号进行滤波及零均值归一化处理，并根据睡眠分期准则进行分段，多个数据段构成训练数据集； 利用所述训练数据集训练深度神经网络，完成自动睡眠分期系统的构建； 所述深度神经网络包括4个CNN模块，所述4个CNN模块依次串联，所述深度神经网络包括2个Bi-GRU模块，所述2个Bi-GRU模块依次串联； 所述SA模块输出向量为hi： 其中，dk为键向量维度，为输入向量，qi为查询向量序列Q的元素，ki为键向量序列K的元素，vj为值向量序列V的元素； Q＝WQX K＝WKX V＝WVX 其中，X表述SA模块输入向量，WQ、WK和WV分别待学习的参数矩阵。
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