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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于城市交通仿真的大气污染物浓度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898099.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于城市交通仿真的大气污染物浓度计算方法是由王仕超;陈奇;张卓凡;裘英杰;王备;张子健;陈廷轩设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于城市交通仿真的大气污染物浓度计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于城市交通仿真的大气污染物浓度计算方法，首先获取实地路网数据，根据获得的数据构建二维地图；获取城市机动车数据，部署在生成的地图上进行交通仿真；获取交通仿真的机动车仿真数据以及当地城市车辆的平均排放因子，计算出道路排放线源，利用扩散模型计算道路的污染物浓度，通过分类模型训练获得污染物浓度与城市空气质量的相关性模型，将真实的车辆数据使用模型估计出城市中各个道路的污染物浓度。本发明可以通过交通仿真系统计算特定交通路况下的由于机动车尾气排放而产生的大气污染物浓度。并且可以根据仿真获得的大气污染物浓度，指导交通方案的调整，以最大化降低机动车尾气排放导致的大气污染程度。

本发明授权一种基于城市交通仿真的大气污染物浓度计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于城市交通仿真的大气污染物浓度计算方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1：获取实地路网数据；路网数据包括地图数据、交通信号灯数据； 步骤2：根据步骤1获得的数据构建二维地图；采用车道Lane、路段Edge、道路Road的三层路网结构模拟真实的道路，采用交叉口Junction模拟真实的交叉口； 步骤3：获取城市机动车数据，包括机动车信息数据和机动车流量数据； 步骤4：基于交通仿真系统将步骤3中获得的数据部署在步骤2中生成的地图上进行交通仿真，交通仿真系统的数据输入包括用户需求参数、生成的路网、交通信号灯数据、每辆机动车的出发地和目的地数据，根据每一次出行的起点和终点通过Dijkstra算法得到此次出行的路径，最后通过模糊逻辑算法将此次路径映射到路网上；定义跟驰模型和换道模型来控制机动车的行为；同时定义一个计时器任务，每隔若干毫秒重复执行一次计算生成一个仿真帧，来让仿真持续进行下去，每个仿真帧中，需要更新交通信号灯的状态，生成当前帧中出现的车辆，销毁当前帧中需要消失的车辆，获得当前仿真帧下每辆车的经纬度坐标、速度、加速度、驾驶员意图、驾驶员行为、到路口的距离、与前后车的距离数据，计算下一帧仿真中每辆车的经纬度坐标，并根据到路口的距离和与前后车的距离数据来推断下一帧的驾驶员意图和驾驶员行为，最后刷新车辆状态，并根据车辆的经纬度坐标将车辆显示在路网上； 步骤5：获取步骤4中交通仿真系统中的不同道路中车辆的数量、每辆车的平均时速、每辆车的加速度、每辆车的燃油类型和道路长度数据； 步骤6：获取当地城市车辆的平均排放因子，具体为查阅国家不同标准的车辆各污染物排放率限值，按照当地机动车数量占不同标准的比例来进行计算平均排放因子，或者通过查阅当地交警提供的车队平均排放因子，将两种因子进行比较，根据人为需求，选取其一作为基准，再采用总修正因子CF对排放因子进行修正，修正的公式如下所示： EF′w＝EFw×CF 式中：为平均速度修正因子，为温度修正因子，为湿度修正因子，为海拔修正因子，为燃油修正因子，为劣化修正因子，为负载修正因子；EFw为排放物种类为w的排放因子，EF′w为修正后的排放物种类为w的排放因子； 步骤7：根据步骤5、步骤6中的数据计算出道路排放线源源强，线源源强计算公式如下所示： Qiw＝qi×l×EF′iw 式中：Qiw为某条线源道路类型为i的车辆排放污染物种类为w的线源源强；qi为类型为i的车辆在道路上的车流量；l为道路长度；EF′iw为类型为i的车辆排放污染物种类为w的排放因子；Qw为某条线源道路上排放污染物种类为w的线源源强总和，即某条道路上，污染物单位时间的排放量；n为机动车类型数量； 步骤8：根据步骤7中的结果，利用高斯扩散模型由机动车尾气排放估测出由机动车产生的空气污染浓度，公式如下式所示： 式中：Cwx,y,z为坐标x,y,z的污染物浓度；H为排气筒的有效高度；U为排气筒出口处的平均风速；y为水平面上与X轴垂直的坐标；Z为铅直方向上的坐标地面标高；δy、δz为水平横向及铅直方向的扩散参数； 步骤9：获取当地环境检测点以及道路周围的微波检测器数据，得到城市空气质量检测数据； 步骤10：根据步骤8、步骤9中的数据通过分类模型训练获得污染物浓度与城市空气质量的相关性模型，并根据模型得到基于城市空气质量检测数据修正后的污染物浓度； 步骤11：将真实统计的或模拟的车辆数据使用步骤10中得出的模型估计出城市中各个道路的污染物浓度。

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