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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种天气线索指导下的影像光场信息转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210923603.3，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种天气线索指导下的影像光场信息转换方法是由李学龙;赵斌;李晨设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天气线索指导下的影像光场信息转换方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种天气线索指导下的影像光场信息转换方法，属于图形处理技术领域。主要由四个网络组成，分别是影像光场匹配网络M、光场天气语义结构分割模块F、光场天气线索提取模块W和全局天气光场生成模块S，每个网络对源图片进行不同的图像处理。共同构成了多天气光场信息转换统一框架，实现了在同一个生成对抗网络中完成5种天气光场之间的相互转换。本发明方法能在影像光场信息转换的整个过程中，尽可能的保留图片中和天气光场无关的建筑物，人等物体图像，对天空、地面等光场天气线索相关区域根据目标天气的属性和要求进行相应地精确且多样性地天气光场信息转换。

本发明授权一种天气线索指导下的影像光场信息转换方法在权利要求书中公布了：1.一种天气线索指导下的影像光场信息转换方法，其特征在于，由四个网络组成，分别是影像光场转换器、影像光场匹配网络、天气光场编码器和天气光场鉴别器；其中影像光场转换器由三个部分组成，分别是光场天气语义结构分割模块、光场天气线索提取模块和全局天气光场生成模块；影像光场转换器，影像光场匹配网络，天气光场编码器和天气光场鉴别器共同构成了多天气光场信息转换统一框架，实现了在同一个生成对抗网络中完成5种天气光场之间的相互转换；步骤如下： 步骤B1：源图片表示为，源图片的光场天气类型为，天气光场转换的目标光场天气为；随机初始化随机潜在编码和，输入到影像光场匹配网络中产生目标光场天气的两个不同的光场天气控制编码和；所述的影像光场匹配网络由三层全联接网络层组成； 步骤B2：以步骤B1中的源图片作为光场天气语义结构分割模块的输入，得到天气光场线索分割图；所述的天气语义结构分割模块由编解码器网络组成； 步骤B3：光场天气线索提取模块以步骤B1中输出的、，步骤B2中输出的光场天气光场分割图和步骤B1中的源图片作为输入，输出相应的光场天气线索图、；所述的天气线索提取模块由带参数的正则化编解码器网络构成； 步骤B4：全局天气光场生成模块以步骤B1中输出的、和源图片作为输入，输出全局天气光场转换图、，所述的全局天气光场生成模块由带参数的正则化编解码器网络组成；并以步骤B3中输出的光场天气线索图、为指导，合成最终的天气光场转换图，，定义为： , 天气光场鉴别器鉴别天气光场转换图片是否成功转换为目标光场天气；源图片对应的天气光场鉴别器输出为，天气光场转换图片的天气光场鉴别器输出为；所述天气光场鉴别器由编码器和全联接网络层组成。

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