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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种蛋白质相互作用的预测方法、系统、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210967699.3，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种蛋白质相互作用的预测方法、系统、设备以及介质是由郄瑜设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蛋白质相互作用的预测方法、系统、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种蛋白质相互作用的预测方法，包括以下步骤：获取待预测的蛋白质的三维结构和氨基酸序列；将蛋白质的三维结构放置在体素为l*l*l的三维空间中，并将蛋白质的三维结构的所有坐标进行缩放根据蛋白质的三维结构是否穿过三维空间中的体素得到l*l*l的形状向量；并根据蛋白质的三维结构中每一个氨基酸在三维空间的位置以及疏水性和侧链净电荷指数得到l*l*l的第一特性向量和l*l*l的第二特性向量；利用氨基酸序列生成第三特征向量；将形状向量、第一特征向量、第二特征向量以及第三特征向量进行连接得到最终的特征向量；将最终的特征向量输入到训练后的预测模型中进行预测。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。

本发明授权一种蛋白质相互作用的预测方法、系统、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质相互作用的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取待预测的蛋白质的三维结构和氨基酸序列； S2，将所述蛋白质的三维结构放置在体素为l×l×l的三维空间中，其中，所述蛋白质的三维结构的质心与所述三维空间的原点重合，并将所述蛋白质的三维结构的所有坐标进行缩放； S3，根据所述蛋白质的三维结构是否穿过所述三维空间中的体素得到l×l×l的形状向量，其中，若所述蛋白质的三维结构穿过体素，则值为1，否则为0；并根据所述蛋白质的三维结构中每一个氨基酸在所述三维空间的位置以及疏水性和侧链净电荷指数得到l×l×l的第一特征向量和l×l×l的第二特征向量； S4，利用所述氨基酸序列生成第三特征向量； S5，将所述形状向量、所述第一特征向量、所述第二特征向量以及所述第三特征向量进行连接得到最终的特征向量； S6，将所述最终的特征向量输入到训练后的预测模型中进行预测以得到待预测的蛋白质的相互作用； 利用所述氨基酸序列生成第三特征向量，进一步包括基于下式得到向量中的每一个元素值： 其中，P表示蛋白质的氨基酸序列，长度为，m是序列中第m个氨基酸的编号，n是理化特性的编号，lag是滞后的数值，为第m个氨基酸的编号为n的理化特性，从而将氨基酸序列转换为（n×lag）维度的向量。

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