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龙图腾网获悉浙江世友木业有限公司申请的专利一种基于智能识别缺陷的木材分选系统及其分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115338134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109599.3，技术领域涉及：B07C5/02；该发明授权一种基于智能识别缺陷的木材分选系统及其分选方法是由窦青青;陈龙;仰建华;倪月忠;王明俊;陈绍彬;张斌;冯建花;郝鹏飞;杨澳林设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能识别缺陷的木材分选系统及其分选方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于智能识别缺陷的木材分选系统及其分选方法，包括程序控制系统，还包括：主输送线与多个子输送线，所述主输送线能够沿x轴方向输送；检测机构，所述检测机构跨设于所述主输送线的上方，适用于检测被测物的表面粗糙度、得到表征该表面粗糙度的结果数据、将结果数据发送至所述程序控制系统；分选机构，所述分选机构衔接所述主输送线与多个所述子输送线，所述分选机构接收所述程序控制系统的判断结果并依据判断结果将所述被测物输送至对应的子输送线。具有计算方法简单、自我学习过程简单、判断准确率高的优点。

本发明授权一种基于智能识别缺陷的木材分选系统及其分选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能识别缺陷的木材分选系统的分选方法，其特征在于，包括以下步骤：标准值输入的步骤、取样的步骤、缺陷判断的步骤、分流的步骤； 在所述标准值输入的步骤中，对人工选取的标准样板取样点，至少对被允许的最浅色样板和被允许的最深色样板取样点，沿x轴、y轴方向分别等间隔的取4~6×4~6个点，获得标准取样点数据；设定被允许的最浅色样板的轮廓最大高度Rz的最大值为上限、记作Rzmax，设定被允许的最深色样板的轮廓最大高度Rz的最小值为下限、记作Rzmin，以Rzmin~Rzmax的数值范围构成第一评价数值范围；计算被允许的最浅色样板的全部取样点的轮廓算数平均偏差Ra的均值、记作Ramax，计算被允许的最深色样板的全部取样点的轮廓算数平均偏差Ra的均值、记作Ramin，以Ramin~Ramax的数值范围构成第二评价数值范围； 在所述取样的步骤中，检测机构对受主输送线的输送而通过其下方的被测物取点，沿x轴、y轴方向分别等间隔的取4~6×4~6个点，获得被测取样点数据，相邻被测取样点之间间隔0.2s~1.0s，每个所述被测取样点的取样长度0.1mm~0.8mm，随后将被测取样点数据发送至判断机构；所述被测取样点数据包括被测取样点的轮廓最大高度Rz和轮廓算数平均偏差Ra，分别记作Rztest和Ratest； 在所述缺陷判断的步骤中，程序控制系统按照所述被测取样点数据属于所述评价数值范围、高于所述评价数值范围或低于所述评价数值范围将判断结果发送至分选机构；计算每列取样点数据的Rztest的平均值、记作Rz’test，将每列的Rz’test与所述第一评价数值范围比较，所述被测物所有Rz’test均属于所述第一评价数值范围判断为合格，所述被测物所有Rz’test均高于所述第一评价数值范围判断为浅色板，所述被测物所有Rz’test均低于所述第一评价数值范围判断为深色板，所述被测物部分Rz’test属于所述第一评价数值范围、部分低于或高于所述第一评价数值范围判断为双色板，所述被测物部分Rz’test低于所述第一评价数值范围、部分高于所述第一评价数值范围判断为双色板； 计算全部取样点数据的Ratest的平均值、记作Ra’test，将Ra’test与所述第二评价数值范围比较，用于辅助判断； 取样点数据出现部分Rztest、Ratest数值过小或无法连续取点的情形，判断为有裂节缺陷板，其中，数值过小的情形指的是Rztest、Ratest小于所述第一评价数值范围、所述第二评价数值范围下限的20%； 取样点数据出现部分或全部Rztest、Ratest数值过大的情形，判断为霉腐缺陷板，其中，数值过大的情形指的是Rztest、Ratest大于所述第一评价数值范围、所述第二评价数值范围上限的5倍；在所述分流的步骤中，所述分选机构根据所述程序控制系统的判断结果将所述被测物分别输送至对应的子输送线。

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