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华南理工大学吴斯获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115546537B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211162789.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法是由吴斯;魏希文;徐震设计研发完成,并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法,该方法包含两个可学习的组件:一个内容感知语义方向预测器,用于学习和推断一组语义方向,这些语义方向与输入图像相对应且与预设的语义属性相关联;一个语义方向融合网络用于非线性地融合与目标属性相关的语义方向,最终产生一个可以用于编辑多属性的语义方向。在此基础之上,通过施加基于属性感知特征的一致性正则化,进一步保证了编辑图像在不相关属性的保存,使得本发明在目标属性操控的准确性和不相关属性的保持能力都优于现有的方法。

本发明授权基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法在权利要求书中公布了:1.基于生成对抗模型的图像多属性联合编辑方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、从输入图像数据集X中随机采样图像x,利用预训练的编码器E将x反演回生成对抗模型的生成器G的潜在空间,得到图像x对应的潜在编码w; S2、将步骤S1得到的潜在编码w输入到内容感知语义方向预测器P中,利用P得到一组语义方向其中为第K个语义方向,这些语义方向与预设属性和输入图像相关联; S3、通过人为设置或者利用参考图片得到目标属性y,将图像潜在编码w、目标属性y以及从步骤S2中得到的语义方向一起输入到语义方向融合网络M中,由M产生一个最终的语义方向用来同时操控多属性; S4、用潜在编码w加上从步骤S3得到的语义方向得到最终的潜在编码w',将最终的潜在编码w'输入到预训练的生成对抗模型的生成器G中,得到最终编辑完成的图片xy; S5、重复步骤S2-S4,达到预先设定的迭代次数后完成训练,输出训练好的内容感知语义方向预测器P和语义方向融合网络M,利用训练好的内容感知语义方向预测器P和语义方向融合网络M与预训练的生成对抗模型的生成器G配合,输出编辑完成的图片即可。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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