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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利考虑可再生电源空间相关性的分布鲁棒型储能规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211178823.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权考虑可再生电源空间相关性的分布鲁棒型储能规划方法是由权浩;吕俊杰;李梓雄;葛轶文设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑可再生电源空间相关性的分布鲁棒型储能规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了考虑可再生电源空间相关性的分布鲁棒型储能规划方法。其包括以下步骤：根据历史数据，利用核密度估计法和多元copula函数建立可再生电源的空间相关性模型并采用拉丁超立方生成场景。考虑节点系统和储能类型，建立确定性两阶段储能规划模型。考虑到规划阶段可再生能源数据特性，利用基于多离散场景的分布鲁棒优化方法将上述模型转化为不确定性模型，并根据历史数据生成的典型场景求解运行阶段的决策结果，最后得到在不确定变量最恶劣概率分布情况下的储能规划决策结果。本发明提供的储能规划方法，综合考虑了可再生能源在规划期内的不确定性和实际运行的空间相关性，保证了规划的可靠性和有效性，可以很好地应用于电力系统能源系统的规划。

本发明授权考虑可再生电源空间相关性的分布鲁棒型储能规划方法在权利要求书中公布了：1.考虑可再生电源空间相关性的分布鲁棒型储能规划方法，其特征在于，按如下步骤进行： 1搜集多个相邻的可再生能源电场的历史出力统计数据，对数据进行预处理归一化； 2引入非参数核密度估计计算每个风电场历史出力数据的边缘分布函数，利用多元copula函数建立空间相关性模型； 3采用拉丁超立方采样技术从相关性模型中生成含空间相关性的场景并进行场景削减，得到典型场景； 4将可再生能源电场加入节点系统，并选择合适的储能类型引入形成改进的节点系统，固定可再生电源位置； 5将储能的位置设为二元变量，而储能的容量，功率设为连续变量，上述三者作为决策变量，根据系统功率约束、网络约束、充放电约束等约束条件形成确定性储能规划模型； 6根据包含可再生能源空间相关性的削减后的典型离散场景，利用分布鲁棒优化的多离散场景方法构建不确定变量的模糊集，将此不确定性模型引入上述确定性规划模型，形成不确定性储能规划模型； 7在规划阶段初步求解储能的安装位置、功率和容量，在运行阶段利用含空间相关性的场景优化储能选址定容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。