西安电子科技大学;中国人民解放军空军军医大学李毅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学;中国人民解放军空军军医大学申请的专利骨盆正位X线片质量评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760691B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211227408.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权骨盆正位X线片质量评估方法、装置、设备及存储介质是由李毅;严亚波;陈耀鹏;沙佳;杨清海设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本骨盆正位X线片质量评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种骨盆正位X线片质量评估方法，包括：基于骨盆正位X线片图像的标注数据构建数据集，以对MaskR‑CNN网络模型进行训练；将待评估的骨盆正位X线片图像送入训练后的MaskR‑CNN网络中进行处理；根据得到的骨性关键点附近区域及其边界框预测骨性关键点位置，并计算H线和P线的斜率；基于H线和P线的斜率计算闭孔的横径和纵径，并计算骨盆旋转指数和骨盆倾斜指数；根据骨盆旋转指数和骨盆倾斜指数对待评估的骨盆正位X线片进行质量评估。本发明能够针对儿童的不同闭孔形态进行骨盆旋转指数及骨盆倾斜指数的个体化精准测量，可快速准确地获取骨盆正位X线片质量控制指标，实现对骨盆正位X线片标准与否的自动研判。
本发明授权骨盆正位X线片质量评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种骨盆正位X线片质量评估方法，其特征在于，包括： 基于骨盆正位X线片图像的标注数据构建数据集，并利用所述数据集对MaskR-CNN网络模型进行训练，得到训练后的MaskR-CNN网络； 将待评估的骨盆正位X线片图像送入训练后的MaskR-CNN网络中进行处理，得到骨性关键点附近区域、闭孔区域及其边界框；其中，所述骨性关键点包括两侧髋臼Y型软骨顶点Y点、耻骨联合外侧点、两侧闭孔开口处端点； 根据所述骨性关键点附近区域及其边界框预测骨性关键点位置，并根据预测得到的两侧髋臼Y型软骨顶点Y点位置计算H线和P线的斜率； 将所述闭孔区域转化为二值图像，基于所述H线和P线的斜率，并结合预测得到的两侧闭孔开口处端点位置计算闭孔的横径和纵径； 根据所述闭孔的横径计算骨盆旋转指数，并根据所述闭孔的纵径计算骨盆倾斜指数； 根据所述骨盆旋转指数和所述骨盆倾斜指数对所述待评估的骨盆正位X线片进行质量评估。
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